Adaptación de un modelo predictivo para la precisa estimación del riesgo de cáncer de mama en mujeres colombianas
Introducción: El cáncer de mama es una preocupación de salud pública en el mundo. En Colombia es la primera causa de enfermedad y muerte por cáncer entre las mujeres y a pesar de los esfuerzos preventivos, las tasas por el cáncer de mama siguen en aumento. La implementación de enfoques personalizado...
- Autores:
-
Agudelo Gamboa, Samuel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
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- Acceso en línea:
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- Neoplasias de la mama
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Detección precoz del cáncer
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Neoplasias de la mama Breast neoplasms Detección precoz del cáncer Early detection of cancer Medición de riesgo Risk assessment Factores de riesgo Risk factors Modelo Tyrer-Cuzick https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001943 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D055088 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018570 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307 ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades |
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Introducción: El cáncer de mama es una preocupación de salud pública en el mundo. En Colombia es la primera causa de enfermedad y muerte por cáncer entre las mujeres y a pesar de los esfuerzos preventivos, las tasas por el cáncer de mama siguen en aumento. La implementación de enfoques personalizados para la prevención y detección temprana es prometedora, pero la mayoría de los modelos existentes se han desarrollado en poblaciones diferentes a la latinoamericana. Objetivo: Evaluar un modelo de predicción del riesgo para cáncer de mama que integra factores asociados a la exposición de estrógenos, historia de enfermedad benigna de la mama y la historia familiar del cáncer en mujeres mayores de 18 años de cinco ciudades colombianas (Medellín, Cali, Barranquilla, Pasto y Bucaramanga). Metodología: Estudio multicéntrico de casos y controles emparejado 1:1 con recolección de casos incidentes de cáncer de mama en los principales centros de tratamiento de cáncer de cinco ciudades colombianas (Medellín, Cali, Barranquilla, Pasto y Bucaramanga) entre los años 2012 y 2024. Se estimó el riesgo de cáncer de mama a cinco y diez años con el modelo Tyrer-Cuzick versión 8 y adaptado con estimaciones de incidencia, mortalidad competitiva y prevalencia de factores de riesgos de la población colombiana. Resultados: El modelo adaptado obtuvo mejor discriminación del riesgo que el modelo Tyrer-Cuzick v8 (AUC = 0.76 vs 0.64). La sensibilidad y la especificidad aumenta y disminuye a medida que disminuye o aumentan los puntos de corte, los modelos presentan diferencias en la clasificación de los casos y controles en las categorías de alto y bajo riesgo respectivamente. Conclusión: La adaptación del modelo Tyrer-Cuzick con datos colombianos mejoró su capacidad predictiva. La adaptación de modelos de predicción de riesgo es clave para mejorar su aplicabilidad en poblaciones específicas. Se recomienda validación externa en cohortes prospectivas para evaluar su integración en estrategias de detección temprana. |
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Objetivo: Evaluar un modelo de predicción del riesgo para cáncer de mama que integra factores asociados a la exposición de estrógenos, historia de enfermedad benigna de la mama y la historia familiar del cáncer en mujeres mayores de 18 años de cinco ciudades colombianas (Medellín, Cali, Barranquilla, Pasto y Bucaramanga). Metodología: Estudio multicéntrico de casos y controles emparejado 1:1 con recolección de casos incidentes de cáncer de mama en los principales centros de tratamiento de cáncer de cinco ciudades colombianas (Medellín, Cali, Barranquilla, Pasto y Bucaramanga) entre los años 2012 y 2024. Se estimó el riesgo de cáncer de mama a cinco y diez años con el modelo Tyrer-Cuzick versión 8 y adaptado con estimaciones de incidencia, mortalidad competitiva y prevalencia de factores de riesgos de la población colombiana. Resultados: El modelo adaptado obtuvo mejor discriminación del riesgo que el modelo Tyrer-Cuzick v8 (AUC = 0.76 vs 0.64). La sensibilidad y la especificidad aumenta y disminuye a medida que disminuye o aumentan los puntos de corte, los modelos presentan diferencias en la clasificación de los casos y controles en las categorías de alto y bajo riesgo respectivamente. Conclusión: La adaptación del modelo Tyrer-Cuzick con datos colombianos mejoró su capacidad predictiva. La adaptación de modelos de predicción de riesgo es clave para mejorar su aplicabilidad en poblaciones específicas. Se recomienda validación externa en cohortes prospectivas para evaluar su integración en estrategias de detección temprana.Introduction: Breast cancer is a public health concern worldwide. In Colombia, it is the leading cause of cancer-related illness and death among women, and despite preventive efforts, breast cancer rates continue to rise. The implementation of personalized approaches for prevention and early detection is promising, but most existing models have been developed in populations other than the Latin American population. Objective: To evaluate a risk prediction model for breast cancer that integrates factors associated with estrogen exposure, history of benign breast disease and family history of cancer in women over 18 years of age in five Colombian cities (Medellin, Cali, Barranquilla, Pasto and Bucaramanga). Methodology: 1:1 matched case-control multicenter study with collection of incident cases of breast cancer in major cancer treatment centers in five Colombian cities (Medellín, Cali, Barranquilla, Pasto and Bucaramanga) between the years 2012 and 2024.Five and ten-year breast cancer risk was estimated with the Tyrer-Cuzick version 8 model and adapted with estimates of incidence, competitive mortality and prevalence of risk factors of the Colombian population. Results: The adapted model obtained better risk discrimination than the Tyrer-Cuzick v8 model (AUC = 0.76 vs 0.64). While sensitivity and specificity varied depending on the cut-off points, the models differed in classifying cases and controls into high and low risk categories. Conclusion: Adaptation of the Tyrer-Cuzick model with Colombian data improved its predictive capacity. Adaptation of risk prediction models is key to improving their applicability in specific populations. External validation in prospective cohorts is recommended to evaluate its integration into early detection strategies.Cáncer de mamaCOL0012328MaestríaMagíster en Epidemiología88 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMaestría en EpidemiologíaDepartamento de Ciencias EspecíficasMedellín, ColombiaFacultad Nacional de Salud PúblicaCampus en el Área de la saludhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfAdaptación de un modelo predictivo para la precisa estimación del riesgo de cáncer de mama en mujeres colombianasTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/redcol/resource_type/TMTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/draftNeoplasias de la mamaBreast neoplasmsDetección precoz del cáncerEarly detection of cancerMedición de riesgoRisk assessmentFactores de riesgoRisk factorsModelo Tyrer-Cuzickhttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D001943https://id.nlm.nih.gov/mesh/D055088https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018570https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307ODS 3: Salud y bienestar. 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