Distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire por pm2.5 en Medellín (Colombia), 2010-2016

RESUMEN: Objetivo: Esta investigación buscó establecer la distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire ambiental por materia particulada (particulate matter 2.5) (pm2.5) en Medellín entre 2010 y 2016. Métodos: Se planteó un estudio ecológico. Se estandarizaron l...

Full description

Autores:
Piñeros Jiménez, Juan Gabriel
Franco, María Cristina
Montealegre Hernández, Nora Adriana
Grisales Vargas, Sara Catalina
Gutiérrez Cano, Yeisson Alejandro
Grisales Romero, Hugo de Jesús
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33888
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/33888
Palabra clave:
Contaminación del aire
Air Pollution
Morbilidad
Morbidity
Análisis Espacial
Spatial Analysis
Mortalidad
Mortality
Sistemas de Información Geográfica
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Medellín (Colombia)
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description RESUMEN: Objetivo: Esta investigación buscó establecer la distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire ambiental por materia particulada (particulate matter 2.5) (pm2.5) en Medellín entre 2010 y 2016. Métodos: Se planteó un estudio ecológico. Se estandarizaron las direcciones de residencia de los pacientes atendidos y las defunciones por eventos de interés. Se emplearon mapas de calor, mediante el análisis de densidad de Kernel, por núcleos domiciliarios para áreas de 10 000 m2. Resultados: Se encontraron 45 487 y 2743 casos y defunciones, respectivamente, atribuibles a la contaminación del aire ambiental por pm2.5 con datos de localización geográfica. La zona suroccidental de la ciudad presentó las mayores densidades de eventos atribuibles por todas las causas estudiadas y por grupo de eventos, con algunas áreas pequeñas en otros lugares. Por su parte, la zona suroriental, con las mejores condiciones socioeconómicas, manifestó la menor concentración de eventos atribuibles. Conclusión: La información geocodificada de la morbimortalidad por núcleos domiciliarios posibilitó establecer la distribución de casos y muertes atribuibles a la contaminación ambiental del aire por pm2.5 en Medellín, con mayor concentración al suroccidente de la ciudad, lo que permite evidenciar la presencia de disparidades territoriales de este fenómeno.
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spelling Piñeros Jiménez, Juan GabrielFranco, María CristinaMontealegre Hernández, Nora AdrianaGrisales Vargas, Sara CatalinaGutiérrez Cano, Yeisson AlejandroGrisales Romero, Hugo de JesúsDemografía y Salud2023-03-11T19:33:52Z2023-03-11T19:33:52Z2022Piñeros-Jiménez JG, Franco MC, Montealegre-Hernández NA, Grisales-Vargas SC, Gutiérrez-Cano YA,Grisales-Romero HG. Distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire por pm2.5 en Medellín (Colombia), 2010- 2016. Rev. Fac. Nac. Salud Pública. 2022;40(2):e346589. doi: https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.e3465890120-386Xhttps://hdl.handle.net/10495/3388810.17533/udea.rfnsp.e3465892256-3334RESUMEN: Objetivo: Esta investigación buscó establecer la distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire ambiental por materia particulada (particulate matter 2.5) (pm2.5) en Medellín entre 2010 y 2016. Métodos: Se planteó un estudio ecológico. Se estandarizaron las direcciones de residencia de los pacientes atendidos y las defunciones por eventos de interés. Se emplearon mapas de calor, mediante el análisis de densidad de Kernel, por núcleos domiciliarios para áreas de 10 000 m2. Resultados: Se encontraron 45 487 y 2743 casos y defunciones, respectivamente, atribuibles a la contaminación del aire ambiental por pm2.5 con datos de localización geográfica. La zona suroccidental de la ciudad presentó las mayores densidades de eventos atribuibles por todas las causas estudiadas y por grupo de eventos, con algunas áreas pequeñas en otros lugares. Por su parte, la zona suroriental, con las mejores condiciones socioeconómicas, manifestó la menor concentración de eventos atribuibles. Conclusión: La información geocodificada de la morbimortalidad por núcleos domiciliarios posibilitó establecer la distribución de casos y muertes atribuibles a la contaminación ambiental del aire por pm2.5 en Medellín, con mayor concentración al suroccidente de la ciudad, lo que permite evidenciar la presencia de disparidades territoriales de este fenómeno.ABSTRACT: Objective: This research aimed to establish the spatial distribution of morbidity and mortality attributable to particulate matter (pm2.5) air pollution in Medellín between 2010 and 2016. Methodology: An ecological study was proposed. Addresses of patients treated and deceased due to events of interest were standardized. Heat maps were used, through Kernel density analysis per residential units for areas of 10,000 m2. Results: 45,487 cases and 2,743 deaths attributable to pm2.5 air pollution with geographic location data were found. The southwestern area of the city presented the highest event densities attributable to all causes studied and by group of events, with some small areas in other places. On the other hand, the southeastern area, with the best socioeconomic conditions, showed the lowest concentration of attributable events. Conclusion: Geocoded information of morbidity and mortality by residential units made it possible to establish the distribution of cases and deaths attributable to pm2.5 air pollution in Medellín, with a greater concentration in the southwestern part of the city, which makes the presence of territorial disparities in this phenomenon observable.RESUMO: Objetivo: Esta pesquisa procurou estabelecer a distribuição espacial da morbimortalidade atribuível à poluição do ar ambiental por matéria particulada (particulate matter 2.5) (PM2.5) em Medellín entre 2010 e 2016. Metodologia: Propôs-se uma abordagem ecológica. Padronizaram-se os endereços de residência dos pacientes atendidos e as mortes por eventos de interesse. Empregaram-se mapas de calor, por meio da análise de densidade de Kernel, por núcleos domiciliários para áreas de 10000 m2. Resultados: Acharamse 45487 e 2743 casos e mortes, respectivamente, atribuíveis à poluição do ar ambiental por PM2.5 com dados de localização geográfica. A zona do sudoeste da cidade apresentou as maiores densidades de eventos atribuíveis por todas as causas estudadas e por grupo de eventos, com algumas áreas pequenas em outros lugares. Por sua parte, a zona do sudeste, com as melhores condições socioeconômicas, manifestou a menor concentração de eventos atribuíveis. Conclusão: A informação geocodificada da morbimortalidade por núcleos domiciliários possibilitou estabelecer a distribuição de casos e mortes atribuíveis à poluição ambiental do ar por PM2.5 em Medellín, com maior concentração no sudoeste da cidade, o que permite evidenciar a presença de disparidades territoriais deste fenômenoCOL000324916application/pdfspaUniversidad de Antioquia, Facultad Nacional de Salud PúblicaMedellín, Colombiasin facultad - programahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire por pm2.5 en Medellín (Colombia), 2010-2016Spatial distribution of morbidity and mortality attributable to pm2.5 air pollution in Medellín (Colombia), 2010-2016Distribuição espacial da morbimortalidade atribuível à poluição do ar por pm2.5 em Medellín (Colômbia), 2010-2016Artículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionContaminación del aireAir PollutionMorbilidadMorbidityAnálisis EspacialSpatial AnalysisMortalidadMortalitySistemas de Información GeográficaGeographic Information SystemsMedellín (Colombia)Rev. Fac. Nac. Salud Pública162140Revista Facultad Nacional de Salud PúblicaPublicationORIGINALPinerosJimenezJuan_2022_MorbimortalidadContaminacionAire.pdfPinerosJimenezJuan_2022_MorbimortalidadContaminacionAire.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf10900960https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/915bdc67-c579-426d-b735-76da8f9e5cdf/downloadf4b80237bd1aa843f8f9a2e87d8d013fMD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/9e126eda-648e-4b24-bc1c-0bf7171d7fd4/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/88c52537-5ae0-4578-a4b8-9c2b11a93711/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADTEXTPinerosJimenezJuan_2022_MorbimortalidadContaminacionAire.pdf.txtPinerosJimenezJuan_2022_MorbimortalidadContaminacionAire.pdf.txtExtracted texttext/plain59627https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/e8b8d064-60ac-457c-9b3c-d46a5e1c659d/downloada769b3c07b4e5ab6c1b0980cbf72280aMD54falseAnonymousREADTHUMBNAILPinerosJimenezJuan_2022_MorbimortalidadContaminacionAire.pdf.jpgPinerosJimenezJuan_2022_MorbimortalidadContaminacionAire.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11385https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/61a2880f-842f-4012-8dc5-a570dffa2729/downloadeb9f4ade6fe5124d3638cb6a6dddf7dcMD55falseAnonymousREAD10495/33888oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/338882025-03-26 21:20:31.951http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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