Diseño e implementación de un sistema reactivo para análisis de sentimientos con aprendizaje automático
RESUMEN: Los sistemas de aprendizaje automático requieren del uso de arquitecturas de software que permitan implementar el flujo de ingesta, entrenamiento y publicación de modelos de una forma resiliente, elástica y responsiva. Una arquitectura de microservicios reactiva permite dar solución a los r...
- Autores:
-
Hincapié Romero, Carlos Augusto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/21294
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/21294
- Palabra clave:
- Procesamiento de datos
Data processing
Programa de ordenador
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Inteligencia artificial
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Sistema de información
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RESUMEN: Los sistemas de aprendizaje automático requieren del uso de arquitecturas de software que permitan implementar el flujo de ingesta, entrenamiento y publicación de modelos de una forma resiliente, elástica y responsiva. Una arquitectura de microservicios reactiva permite dar solución a los retos de usabilidad y técnicos que los sistemas de aprendizaje automático imponen. En este trabajo se describe la solución a un problema de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimientos, utilizando los principios de arquitecturas de microservicios reactivas, y se utilizan los servicios de amazon web services (aws) para implementar dicha solución |
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