Diseño e implementación de un sistema reactivo para análisis de sentimientos con aprendizaje automático

RESUMEN: Los sistemas de aprendizaje automático requieren del uso de arquitecturas de software que permitan implementar el flujo de ingesta, entrenamiento y publicación de modelos de una forma resiliente, elástica y responsiva. Una arquitectura de microservicios reactiva permite dar solución a los retos de usabilidad y técnicos que los sistemas de aprendizaje automático imponen. En este trabajo se describe la solución a un problema de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimientos, utilizando los principios de arquitecturas de microservicios reactivas, y se utilizan los servicios de amazon web services (aws) para implementar dicha solución

• Autores: Hincapié Romero, Carlos Augusto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/21294
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/21294
• Palabra clave: Procesamiento de datos; Data processing; Programa de ordenador; Computer software; Inteligencia artificial; Artificial intelligence; Sistema de información; Information systems; Amazon web services (AWS); Aprendizaje automático; Arquitectura reactiva; Microservicios; Procesamiento de lenguaje natural; Python; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept493
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/