Modelos predictivos de potencial arqueológico en el Valle de Aburrá
El Valle de Aburrá es una región de enorme interés arqueológico, sin embargo, hasta la fecha, no se han desarrollado modelos espaciales que permitan predecir una distribución probable de sitos con potencial arqueológico. Este estudio evaluó la viabilidad de generar modelos predictivos mediante el an...
- Autores:
-
Guzmán Echavarría, Emmanuel Esteban
Serna Ruiz, Laura Luciana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47226
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47226
- Palabra clave:
- Arqueología - Colombia
Archaelogy - Colombia
Geografía histórica
Geography, historical
Arqueología ambiental
Environmental archaeology
5. Ciencias Sociales
modelos predictivos
Sistemas de Información Geográfica
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El Valle de Aburrá es una región de enorme interés arqueológico, sin embargo, hasta la fecha, no se han desarrollado modelos espaciales que permitan predecir una distribución probable de sitos con potencial arqueológico. Este estudio evaluó la viabilidad de generar modelos predictivos mediante el análisis de datos recopilados de más de 50 informes de arqueología preventiva, artículos científicos y portales digitales relacionados con el tema en distintas partes del mundo y en Colombia. El proceso metodológico incluyó la revisión y depuración de datos espaciales, su digitalización y reproyección al sistema de referencia MAGNA-SIRGAS / Origen-Nacional (EPSG:9377). Posteriormente, se identificaron variables geográficas relevantes y se generaron capas de información a partir de un modelo digital de elevación del Valle del Aburra. La armonización de los datos obtenidos permitió la aplicación del modelo de máxima entropía (MaxEnt) a cuatro combinaciones de datos de entrada y una integrando los datos depurados. Como resultado, se obtuvo un modelo predictivo por cada combinación, permitiendo evaluar el comportamiento del potencial arqueológico en el área de estudio. Entre los modelos generados, solo uno pudo ser validado espacialmente mediante validación cruzada, mostrando una correlación adecuada con los patrones identificados en las fuentes de información. Los resultados resaltan la necesidad de fortalecer la calidad y disponibilidad de los datos arqueológicos existentes. Este estudio enfatiza la importancia de continuar avanzando en la implementación de modelos predictivos y metodologías de análisis espacial en arqueología, no sólo para optimizar la gestión del patrimonio arqueológico, sino también para mejorar las estrategias de conservación y toma de decisiones en el contexto local. |
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Posteriormente, se identificaron variables geográficas relevantes y se generaron capas de información a partir de un modelo digital de elevación del Valle del Aburra. La armonización de los datos obtenidos permitió la aplicación del modelo de máxima entropía (MaxEnt) a cuatro combinaciones de datos de entrada y una integrando los datos depurados. Como resultado, se obtuvo un modelo predictivo por cada combinación, permitiendo evaluar el comportamiento del potencial arqueológico en el área de estudio. Entre los modelos generados, solo uno pudo ser validado espacialmente mediante validación cruzada, mostrando una correlación adecuada con los patrones identificados en las fuentes de información. Los resultados resaltan la necesidad de fortalecer la calidad y disponibilidad de los datos arqueológicos existentes. Este estudio enfatiza la importancia de continuar avanzando en la implementación de modelos predictivos y metodologías de análisis espacial en arqueología, no sólo para optimizar la gestión del patrimonio arqueológico, sino también para mejorar las estrategias de conservación y toma de decisiones en el contexto local.The Aburrá Valley is a region of vast archaeological interest, however, to date, no spatial models have been developed to predict a feasible spatial distribution of sites with archaeological potential. This study evaluated the feasibility of generating predictive models by analyzing data collected from more than 50 preventive archaeology reports, scientific articles and digital platforms related to the subject in different parts of the world and in Colombia. The methodological process included the verification and cleanup of spatial data, its digitalization and reprojection to the MAGNA-SIRGAS / Origin-National reference system (EPSG:9377). Subsequently, relevant geographic variables were identified, and information layers were generated from a digital elevation model of the Aburra Valley. After harmonizing the obtained data, it was possible to apply the maximum entropy model (MaxEnt) to four combinations of input data and one integrating the cleaned data. As a result, a predictive model was obtained for each combination, allowing to evaluate the archaeological potential behavior in the study area. Only one of the models developed could be spatially validated through cross-validation, showing an adequate correlation against the patterns identified in the information sources. The results highlight the need to enhance the quality and availability of existing archaeological data. This study emphasizes how important it is to keep moving forward in the implementation of predictive models and spatial analysis methodologies in Archaeology, not only to optimize archaeological heritage management, but also to improve conservation strategies and decision making in the local context.PregradoAntropólogo134 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaAntropologíaDepartamento de AntropologíaMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias Sociales y HumanasMedellín, Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelos predictivos de potencial arqueológico en el Valle de AburráTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftArqueología - ColombiaArchaelogy - ColombiaGeografía históricaGeography, historicalArqueología ambientalEnvironmental archaeology5. Ciencias Socialesmodelos predictivosSistemas de Información GeográficaLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreePublicationORIGINALGuzmanEmmanuel_2025_Modelos_Potencial_Arqueologico.pdfGuzmanEmmanuel_2025_Modelos_Potencial_Arqueologico.pdfapplication/pdf6948394https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/798fe3de-53cb-48ec-ac1f-4e6413ae1a75/download9ad8adb6aba2c2fac9632cf788225d06MD57trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2407686a-b836-47b5-bbd6-b014ff83f8db/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD58falseAnonymousREADTEXTGuzmanEmmanuel_2025_Modelos_Potencial_Arqueologico.pdf.txtGuzmanEmmanuel_2025_Modelos_Potencial_Arqueologico.pdf.txtExtracted 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