Modelos predictivos de potencial arqueológico en el Valle de Aburrá
El Valle de Aburrá es una región de enorme interés arqueológico, sin embargo, hasta la fecha, no se han desarrollado modelos espaciales que permitan predecir una distribución probable de sitos con potencial arqueológico. Este estudio evaluó la viabilidad de generar modelos predictivos mediante el an...
- Autores:
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Guzmán Echavarría, Emmanuel Esteban
Serna Ruiz, Laura Luciana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47226
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47226
- Palabra clave:
- Arqueología - Colombia
Archaelogy - Colombia
Geografía histórica
Geography, historical
Arqueología ambiental
Environmental archaeology
5. Ciencias Sociales
modelos predictivos
Sistemas de Información Geográfica
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| Summary: | El Valle de Aburrá es una región de enorme interés arqueológico, sin embargo, hasta la fecha, no se han desarrollado modelos espaciales que permitan predecir una distribución probable de sitos con potencial arqueológico. Este estudio evaluó la viabilidad de generar modelos predictivos mediante el análisis de datos recopilados de más de 50 informes de arqueología preventiva, artículos científicos y portales digitales relacionados con el tema en distintas partes del mundo y en Colombia. El proceso metodológico incluyó la revisión y depuración de datos espaciales, su digitalización y reproyección al sistema de referencia MAGNA-SIRGAS / Origen-Nacional (EPSG:9377). Posteriormente, se identificaron variables geográficas relevantes y se generaron capas de información a partir de un modelo digital de elevación del Valle del Aburra. La armonización de los datos obtenidos permitió la aplicación del modelo de máxima entropía (MaxEnt) a cuatro combinaciones de datos de entrada y una integrando los datos depurados. Como resultado, se obtuvo un modelo predictivo por cada combinación, permitiendo evaluar el comportamiento del potencial arqueológico en el área de estudio. Entre los modelos generados, solo uno pudo ser validado espacialmente mediante validación cruzada, mostrando una correlación adecuada con los patrones identificados en las fuentes de información. Los resultados resaltan la necesidad de fortalecer la calidad y disponibilidad de los datos arqueológicos existentes. Este estudio enfatiza la importancia de continuar avanzando en la implementación de modelos predictivos y metodologías de análisis espacial en arqueología, no sólo para optimizar la gestión del patrimonio arqueológico, sino también para mejorar las estrategias de conservación y toma de decisiones en el contexto local. |
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