Estimación de la incertidumbre de medición en química clínica utilizando la glucosa como analito de referencia: comparación entre los enfoques top-down y bottom-up según las guías ISO TS 20914 y CLSI EP29-A
La estimación de la incertidumbre de medición en los laboratorios clínicos es una exigencia normativa y una herramienta clave para asegurar la trazabilidad metrológica y la calidad analítica de los resultados. Esta investigación tuvo como objetivo estimar la incertidumbre de la medición de glucosa e...
- Autores:
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Valencia Saldarriaga, Alexis
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
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Estimación de la incertidumbre de medición en química clínica utilizando la glucosa como analito de referencia: comparación entre los enfoques top-down y bottom-up según las guías ISO TS 20914 y CLSI EP29-A Incertidumbre Laboratorios Clínicos Glucosa Gestión de la Calidad Total Laboratories, Clinical Glucose Total Quality Management Uncertainty Incertidumbre de medición ISO 15189 ISO TS 20914 CLSI EP29-A Bottom-up Top- down https://id.nlm.nih.gov/mesh/D035501 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000090464 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D005947 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D017749 ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades |
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La estimación de la incertidumbre de medición en los laboratorios clínicos es una exigencia normativa y una herramienta clave para asegurar la trazabilidad metrológica y la calidad analítica de los resultados. Esta investigación tuvo como objetivo estimar la incertidumbre de la medición de glucosa en suero mediante la comparación de dos enfoques metrológicos reconocidos: bottom up y top-down, aplicando las directrices de las guías ISO TS 20914 y CLSI EP29-A. El estudio se realizó utilizando el sistema Alinity c de Abbott en un laboratorio clínico acreditado. Se emplearon datos experimentales del control interno de calidad durante seis meses, aplicando modelos de propagación de incertidumbre y análisis estadísticos (ANOVA). Los resultados mostraron que todos los enfoques cumplen con los límites de aceptabilidad establecidos por la EFLM. El enfoque bottom-up mostró menor incertidumbre relativa (2.16% a 2.52%), mientras que el enfoque top down permitió integrar la variabilidad operativa real, resultando más viable para la estimación rutinaria. Esta monografía contribuye con una estructura metodológica replicable para evaluar la incertidumbre en otros analitos clínicos, fortaleciendo los procesos de calidad y acreditación en laboratorios clínicos. |
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Traceability validation of six enzyme measurements on the Abbott Alinity c analytical system. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 58(8), 1250-1256. https://doi.org/10.1515/cclm 2020-0015 BIPM. (2012). International vocabulary of metrology-Basic and general concepts and associated terms (VIM) 3rd edition 2008 version with minor corrections Vocabulaire international de métrologie Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM) 3 e édition. Braga, F., & Panteghini, M. (2018). Defining permissible limits for the combined uncertainty budget in the implementation of metrological traceability. Clinical Biochemistry, 57, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.03.007 Braga, F., & Panteghini, M. (2021). Performance specifications for measurement uncertainty of common biochemical measurands according to Milan models. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 59(8), 1362-1368. https://doi.org/10.1515/cclm-2021-0170 Chunovkina, A. G., Tumilovich, A. A., Stepanov, A. V., Vonsky, M. S., Kovyazina, N. A., Alkhutova, N. A., & Emanuel, V. L. (2022). Estimation of Measurement Uncertainties in Laboratory Medicine. Measurement Techniques, 65(7), 536-542. https://doi.org/10.1007/s11018-023-02117 9 Clinical and Laboratory Standards Institute. (2014). Evaluation of precision of quantitative measurement procedures; Approved guideline (3rd ed.; CLSI document EP05-A3). CLSI. Clinical and Laboratory Standards Institute. (2012). EP29-A: Expression of Measurement Uncertainty in Laboratory Medicine (CLSI guideline EP29-A). CLSI. Coskun, A., Theodorsson, E., Oosterhuis, WP & Sandberg, S. (2022). Measurement uncertainty for practical use. Clinica Chimica Acta, 537, 66-75. https://doi.org/10.1016/j.cca.2022.04.1003 Dallas Jones, G. (2016). Measurement uncertainty for clinical laboratories-A revision of the concept. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 54(8), 1303-1307. https://doi.org/10.1515/cclm 2016-0311 Frenkel, R. , & Farrance, I. (2018). Uncertainty in Measurement: Procedures for Determining Uncertainty With Application to Clinical Laboratory Calculations. Advances in Clinical Chemistry, 85, 149-211. https://doi.org/10.1016/bs.acc.2018.02.003 Garzón, A., Martinez, O., Pérez, C., Barrera, B., Romero, A., Garzón, A., Hernández, N., Nieto, O. M., Marcela, C., Ramírez, P., De, B., Clínico, L., & Patólogo, C. (n.d.). Aplicabilidad de la incertidumbre de medida en la validez de los resultados en el laboratorio clínico. ARTÍCULO CIENTÍFICO ORIGINAL 26 RESUMEN Autor Correspondiente. Infusino, I., & Panteghini, M. (2018). Measurement uncertainty: Friend or foe? Clinical Biochemistry, 57, 3-6. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.01.025 International Organization for Standardization & International Electrotechnical Commission. (2009). ISO/IEC Guide 98-1:2009 — Uncertainty of measurement – Part 1: Introduction to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995). ISO. International Organization for Standardization. (2019). ISO/TS 20914:2019 Medical laboratories — Practical guidance for the estimation of measurement uncertainty. ISO. International Organization for Standardization. (2022). ISO 15189:2022 Medical laboratories — Requirements for quality and competence (4th ed.). ISO. Lee, J., Choi, J. , Youn, J. , Cha, Y. , Song, W., & Park, A. (2014). Comparison between bottom-up and top-down approaches in the estimation of measurement uncertainty. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 53(7), 1025-1032. https://doi.org/10.1515/cclm-2014-0801 Lippi, G., Plebani, M., & Simundic, A. (2010). Quality in laboratory diagnostics: from theory to practice Quality in laboratory diagnostics: from theory to practice. Biochemia Medica, 20(2), 126-130. https://www.biochemia-medica.com/en/journal/20/2/10.11613/BM.2010.014 Milinkovic, N., Ignjatovic, S., Sumarac, Z., & Majkic-Singh, N. (2018). Uncertainty of measurement in laboratory medicine. Journal of Medical Biochemistry, 37(3), 279–288. https://doi.org/10.2478/jomb-2018-0002 Padoan, A., Sciacovelli, L., Aita, A., Antonelli, G., & Plebani, M. (2018). Measurement uncertainty in laboratory reports: A tool for improving the interpretation of test results. Clinical Biochemistry, 57, 41-47. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.03.009 Panteghini, M. (2024). Analytical performance specifications for combined uncertainty budget in the implementation of metrological traceability. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 62(8), 1497–1504. https://doi.org/10.1515/cclm-2023-1325 Rigo-Bonnin, R., Díaz-Troyano, N., García-Tejada, L., Marcè-Galindo, A., Valbuena-Asensio, M., & Canalias, F. (2021). Estimation of the measurement uncertainty and practical suggestion for the description of the metrological traceability in clinical laboratories. Biochemia Medica, 31(1), 112. https://doi.org/10.11613/BM.2021.010501 Theodorsson, E., & Magnusson, B. (2017). Full method validation in clinical chemistry. Accreditation and Quality Assurance, 22(5), 235-246. https://doi.org/10.1007/s00769-017-1275-7 Westgard, J., & Westgard, S. (2017). Measuring Analytical Quality: Total Analytical Error Versus Measurement Uncertainty. Clinics in Laboratory Medicine, 37(1), 1-13. https://doi.org/10.1016/j.cll.2016.09.001 |
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Gómez Grimaldos, Nathalia AndreaValencia Saldarriaga, AlexisGómez Grimaldos, Nathalia Andrea2025-08-19T20:07:57Z2025https://hdl.handle.net/10495/47123La estimación de la incertidumbre de medición en los laboratorios clínicos es una exigencia normativa y una herramienta clave para asegurar la trazabilidad metrológica y la calidad analítica de los resultados. Esta investigación tuvo como objetivo estimar la incertidumbre de la medición de glucosa en suero mediante la comparación de dos enfoques metrológicos reconocidos: bottom up y top-down, aplicando las directrices de las guías ISO TS 20914 y CLSI EP29-A. El estudio se realizó utilizando el sistema Alinity c de Abbott en un laboratorio clínico acreditado. Se emplearon datos experimentales del control interno de calidad durante seis meses, aplicando modelos de propagación de incertidumbre y análisis estadísticos (ANOVA). Los resultados mostraron que todos los enfoques cumplen con los límites de aceptabilidad establecidos por la EFLM. El enfoque bottom-up mostró menor incertidumbre relativa (2.16% a 2.52%), mientras que el enfoque top down permitió integrar la variabilidad operativa real, resultando más viable para la estimación rutinaria. Esta monografía contribuye con una estructura metodológica replicable para evaluar la incertidumbre en otros analitos clínicos, fortaleciendo los procesos de calidad y acreditación en laboratorios clínicos.Measurement uncertainty estimation in clinical laboratories is both a regulatory requirement and a key tool for ensuring metrological traceability and analytical validity. This research aimed to estimate the measurement uncertainty of serum glucose by comparing two recognized metrological approaches: bottom-up and top-down, following ISO TS 20914 and CLSI EP29-A guidelines. The study was conducted using the Abbott Alinity c system in an accredited clinical laboratory. Experimental internal quality control data over six months were analyzed using uncertainty propagation models and statistical analysis (ANOVA). The results showed that all approaches met the acceptability limits set by the EFLM. The bottom-up approach yielded lower relative uncertainty (2.16% to 2.52%), while the top-down approach better integrated real operational variability, making it more feasible for routine estimation. This monograph provides a replicable methodological structure for evaluating uncertainty in other clinical analytes, strengthening quality and accreditation processes in clinical laboratories.EspecializaciónEspecialista en Gestión y Aseguramiento de la Calidad en Laboratorios Clínico y de Ensayo47 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaEspecialización en Gestión y Aseguramiento de la Calidad en Laboratorios Clínico y de EnsayoMedellín, ColombiaEscuela de MicrobiologíaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación de la incertidumbre de medición en química clínica utilizando la glucosa como analito de referencia: comparación entre los enfoques top-down y bottom-up según las guías ISO TS 20914 y CLSI EP29-ATrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftTraceability validation of six enzyme measurements on the Abbott Alinity c analytical system. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 58(8), 1250-1256. https://doi.org/10.1515/cclm 2020-0015BIPM. (2012). International vocabulary of metrology-Basic and general concepts and associated terms (VIM) 3rd edition 2008 version with minor corrections Vocabulaire international de métrologie Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM) 3 e édition.Braga, F., & Panteghini, M. (2018). Defining permissible limits for the combined uncertainty budget in the implementation of metrological traceability. Clinical Biochemistry, 57, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.03.007Braga, F., & Panteghini, M. (2021). Performance specifications for measurement uncertainty of common biochemical measurands according to Milan models. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 59(8), 1362-1368. https://doi.org/10.1515/cclm-2021-0170Chunovkina, A. G., Tumilovich, A. A., Stepanov, A. V., Vonsky, M. S., Kovyazina, N. A., Alkhutova, N. A., & Emanuel, V. L. (2022). Estimation of Measurement Uncertainties in Laboratory Medicine. Measurement Techniques, 65(7), 536-542. https://doi.org/10.1007/s11018-023-02117 9Clinical and Laboratory Standards Institute. (2014). Evaluation of precision of quantitative measurement procedures; Approved guideline (3rd ed.; CLSI document EP05-A3). CLSI.Clinical and Laboratory Standards Institute. (2012). EP29-A: Expression of Measurement Uncertainty in Laboratory Medicine (CLSI guideline EP29-A). CLSI.Coskun, A., Theodorsson, E., Oosterhuis, WP & Sandberg, S. (2022). Measurement uncertainty for practical use. Clinica Chimica Acta, 537, 66-75. https://doi.org/10.1016/j.cca.2022.04.1003Dallas Jones, G. (2016). Measurement uncertainty for clinical laboratories-A revision of the concept. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 54(8), 1303-1307. https://doi.org/10.1515/cclm 2016-0311Frenkel, R. , & Farrance, I. (2018). Uncertainty in Measurement: Procedures for Determining Uncertainty With Application to Clinical Laboratory Calculations. Advances in Clinical Chemistry, 85, 149-211. https://doi.org/10.1016/bs.acc.2018.02.003Garzón, A., Martinez, O., Pérez, C., Barrera, B., Romero, A., Garzón, A., Hernández, N., Nieto, O. M., Marcela, C., Ramírez, P., De, B., Clínico, L., & Patólogo, C. (n.d.). Aplicabilidad de la incertidumbre de medida en la validez de los resultados en el laboratorio clínico. ARTÍCULO CIENTÍFICO ORIGINAL 26 RESUMEN Autor Correspondiente.Infusino, I., & Panteghini, M. (2018). Measurement uncertainty: Friend or foe? Clinical Biochemistry, 57, 3-6. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.01.025International Organization for Standardization & International Electrotechnical Commission. (2009). ISO/IEC Guide 98-1:2009 — Uncertainty of measurement – Part 1: Introduction to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995). ISO.International Organization for Standardization. (2019). ISO/TS 20914:2019 Medical laboratories — Practical guidance for the estimation of measurement uncertainty. ISO.International Organization for Standardization. (2022). ISO 15189:2022 Medical laboratories — Requirements for quality and competence (4th ed.). ISO.Lee, J., Choi, J. , Youn, J. , Cha, Y. , Song, W., & Park, A. (2014). Comparison between bottom-up and top-down approaches in the estimation of measurement uncertainty. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 53(7), 1025-1032. https://doi.org/10.1515/cclm-2014-0801Lippi, G., Plebani, M., & Simundic, A. (2010). Quality in laboratory diagnostics: from theory to practice Quality in laboratory diagnostics: from theory to practice. Biochemia Medica, 20(2), 126-130. https://www.biochemia-medica.com/en/journal/20/2/10.11613/BM.2010.014Milinkovic, N., Ignjatovic, S., Sumarac, Z., & Majkic-Singh, N. (2018). Uncertainty of measurement in laboratory medicine. Journal of Medical Biochemistry, 37(3), 279–288. https://doi.org/10.2478/jomb-2018-0002Padoan, A., Sciacovelli, L., Aita, A., Antonelli, G., & Plebani, M. (2018). Measurement uncertainty in laboratory reports: A tool for improving the interpretation of test results. Clinical Biochemistry, 57, 41-47. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.03.009Panteghini, M. (2024). Analytical performance specifications for combined uncertainty budget in the implementation of metrological traceability. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine, 62(8), 1497–1504. https://doi.org/10.1515/cclm-2023-1325Rigo-Bonnin, R., Díaz-Troyano, N., García-Tejada, L., Marcè-Galindo, A., Valbuena-Asensio, M., & Canalias, F. (2021). Estimation of the measurement uncertainty and practical suggestion for the description of the metrological traceability in clinical laboratories. Biochemia Medica, 31(1), 112. https://doi.org/10.11613/BM.2021.010501Theodorsson, E., & Magnusson, B. (2017). Full method validation in clinical chemistry. Accreditation and Quality Assurance, 22(5), 235-246. https://doi.org/10.1007/s00769-017-1275-7Westgard, J., & Westgard, S. (2017). Measuring Analytical Quality: Total Analytical Error Versus Measurement Uncertainty. Clinics in Laboratory Medicine, 37(1), 1-13. https://doi.org/10.1016/j.cll.2016.09.001IncertidumbreLaboratorios ClínicosGlucosaGestión de la Calidad TotalLaboratories, ClinicalGlucoseTotal Quality ManagementUncertaintyIncertidumbre de mediciónISO 15189ISO TS 20914CLSI EP29-ABottom-upTop- downhttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D035501https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000090464https://id.nlm.nih.gov/mesh/D005947https://id.nlm.nih.gov/mesh/D017749ODS 3: Salud y bienestar. 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