Implementación del índice NDVI para el análisis multitemporal de cambios de cobertura en la unidad productiva Cumbre-Arabia de Cartama S.A.S. Semestre de Industria

Este informe presenta una evaluación multitemporal de los cambios en la cobertura vegetal de la unidad productiva Cumbre–Arabia, ubicada en el municipio de Caramanta, Antioquia, mediante la implementación del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) a imágenes satelitales Sentinel-2. El...

Full description

Autores:
Pumarejo Hurtado, Sarah
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/48016
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/48016
Palabra clave:
Imágenes Satelitales
Satellite Imagery
Cobertura vegetal
Mulching
Teledetección
Remote sensing
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D063809
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres. Proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, gestionar sosteniblemente los bosques, luchar contra la desertificación, detener e invertir la degradación de las tierras y detener la pérdida de biodiversidad
Rights
openAccess
License
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description Este informe presenta una evaluación multitemporal de los cambios en la cobertura vegetal de la unidad productiva Cumbre–Arabia, ubicada en el municipio de Caramanta, Antioquia, mediante la implementación del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) a imágenes satelitales Sentinel-2. El análisis comprendió el periodo 2015–2024 e incluyó reclasificación de coberturas, construcción de mapas de cambio de cobertura y comparación con información cartográfica de alta resolución y plataformas como Global Forest Watch. Se evidenciaron tanto procesos de recuperación como de degradación ambiental, relacionados con prácticas agrícolas y condiciones del entorno. Si bien la resolución espacial de las imágenes no permite una caracterización detallada a escala fina, proporciona una visión general que permite identificar tendencias en la cobertura a nivel predial. Las limitaciones del índice, asociadas a la variabilidad fenológica y atmosférica, fueron mitigadas mediante métodos estadísticos y verificación con fuentes primarias. Este tipo de análisis resulta clave para orientar decisiones en la gestión sostenible del territorio y el fortalecimiento de prácticas agroambientales responsables.
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Las limitaciones del índice, asociadas a la variabilidad fenológica y atmosférica, fueron mitigadas mediante métodos estadísticos y verificación con fuentes primarias. Este tipo de análisis resulta clave para orientar decisiones en la gestión sostenible del territorio y el fortalecimiento de prácticas agroambientales responsables.This report presents a multitemporal evaluation of vegetation cover changes in the productive unit Cumbre–Arabia, located in the municipality of Caramanta, Antioquia, through the implementation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) using Sentinel-2 satellite imagery. The analysis covered the period from 2015 to 2024 and included land cover reclassification, construction of land cover change maps, and comparison with high-resolution cartographic information and platforms such as Global Forest Watch. Evidence was found of both environmental recovery and degradation processes, linked to agricultural practices and local environmental conditions. While the spatial resolution of the imagery does not allow for fine-scale characterization, it provides an overview that helps identify trends in land cover at the field scale. The limitations of the index, associated with phenological and atmospheric variability, were mitigated through statistical methods and validation with primary sources. This type of analysis is essential for guiding decisions in sustainable land management and strengthening environmentally responsible agricultural practices.PregradoIngeniero Ambiental47 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaIngeniería AmbientalDepartamento de Ingeniería Sanitaria y AmbientalMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Implementación del índice NDVI para el análisis multitemporal de cambios de cobertura en la unidad productiva Cumbre-Arabia de Cartama S.A.S. Semestre de IndustriaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftARSET. (2025). 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Obtenido de EPSG.io: https://epsg.io/32618ESA. (s.f.). About Copernicus. Obtenido de Copernicus: https://www.copernicus.eu/en/about-copernicusESA. (s.f.). Firmas Espectrales. Obtenido de eduspace: https://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ES/SEM6DYD3GXF_0.htmlGeo Innova. (2021). ¿Qué son las firmas espectrales? Obtenido de Geo Innova: https://geoinnova.org/blog-territorio/firmas-espectrales/Global Forest Watch. (s.f.). Obtenido de Global Forest Watch: https://www.globalforestwatch.org/map/Global Forest Watch. (s.f.). Tree cover loss. Obtenido de Global Forest Watch: https://www.globalforestwatch.org/Gobernación de Antioquia. (2021). Plan de Desarrollo Municipal de Caramanta 2020–2023. Obtenido de Gobernación de Antioquia: https://planeacion.antioquia.gov.coHuete, A., & Didan, K. (2002). Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, 195–213.Instituto Geográfico Nacional (IGN). (s.f.). Satélites Sentinel. Obtenido de Plan Nacional de Teledetección (PNT): https://pnt.ign.es/satelites-sentinelLillesand, T., Kiefer, R., & Chipman, J. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation, 7th Edition.Main-Knorn, M., Cohen, W., Kennedy, R., & Grodzki, W. (2013). Monitoring coniferous forest biomass change using a Landsat trajectory-based approach. Remote Sensing of Environment.Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2019). Cifras Sectoriales Aguacate. Obtenido de Sistema de Información de la Cadena del Aguacate - SIOC: https://sioc.minagricultura.gov.co/Aguacate/Documentos/2019-09-30%20Cifras%20Sectoriales.pdfNASA. (s.f.). Introduction to the Electromagnetic Spectrum. Obtenido de NASA Sciece: https://science.nasa.gov/ems/01_intro/NASA. (s.f.). Remote Sensing. Obtenido de Earth Data: https://www.earthdata.nasa.gov/learn/earth-observation-data-basics/remote-sensingOrrego Josa, L. (2024). 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