Implementación del índice NDVI para el análisis multitemporal de cambios de cobertura en la unidad productiva Cumbre-Arabia de Cartama S.A.S. Semestre de Industria

Este informe presenta una evaluación multitemporal de los cambios en la cobertura vegetal de la unidad productiva Cumbre–Arabia, ubicada en el municipio de Caramanta, Antioquia, mediante la implementación del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) a imágenes satelitales Sentinel-2. El...

Full description

Autores:
Pumarejo Hurtado, Sarah
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/48016
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/48016
Palabra clave:
Imágenes Satelitales
Satellite Imagery
Cobertura vegetal
Mulching
Teledetección
Remote sensing
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D063809
ODS 15: Vida de ecosistemas terrestres. Proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, gestionar sosteniblemente los bosques, luchar contra la desertificación, detener e invertir la degradación de las tierras y detener la pérdida de biodiversidad
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:Este informe presenta una evaluación multitemporal de los cambios en la cobertura vegetal de la unidad productiva Cumbre–Arabia, ubicada en el municipio de Caramanta, Antioquia, mediante la implementación del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) a imágenes satelitales Sentinel-2. El análisis comprendió el periodo 2015–2024 e incluyó reclasificación de coberturas, construcción de mapas de cambio de cobertura y comparación con información cartográfica de alta resolución y plataformas como Global Forest Watch. Se evidenciaron tanto procesos de recuperación como de degradación ambiental, relacionados con prácticas agrícolas y condiciones del entorno. Si bien la resolución espacial de las imágenes no permite una caracterización detallada a escala fina, proporciona una visión general que permite identificar tendencias en la cobertura a nivel predial. Las limitaciones del índice, asociadas a la variabilidad fenológica y atmosférica, fueron mitigadas mediante métodos estadísticos y verificación con fuentes primarias. Este tipo de análisis resulta clave para orientar decisiones en la gestión sostenible del territorio y el fortalecimiento de prácticas agroambientales responsables.