Informe Académico del Curso Google Cloud Data Analytics
El presente informe académico expone los aprendizajes adquiridos en dos de los módulos del curso Google Cloud Data Analytics, articulando conceptos técnicos y comunicativos claves para el análisis de datos en entornos cloud. Se abordan dos ejes temáticos principales: la computación en la nube como i...
- Autores:
-
Arango Toro, Veronica
Jiménez Molina, Cristian Ramiro
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46730
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46730
- Palabra clave:
- Cloud computing
Informática en la nube
Análisis de datos
Data analysis
Visualización de datos
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- Rights
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El presente informe académico expone los aprendizajes adquiridos en dos de los módulos del curso Google Cloud Data Analytics, articulando conceptos técnicos y comunicativos claves para el análisis de datos en entornos cloud. Se abordan dos ejes temáticos principales: la computación en la nube como infraestructura habilitadora para el procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos, y la narrativa con datos como estrategia para comunicar hallazgos de forma comprensible y accionable. A través del estudio de modelos de servicio, estrategias de implementación, herramientas como BigQuery y Looker Studio, y técnicas de storytelling, se evidencia cómo la nube potencia no solo la capacidad analítica, sino también la toma de decisiones basadas en datos. |
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A través del estudio de modelos de servicio, estrategias de implementación, herramientas como BigQuery y Looker Studio, y técnicas de storytelling, se evidencia cómo la nube potencia no solo la capacidad analítica, sino también la toma de decisiones basadas en datos.EspecializaciónEspecialista en Analítica y Ciencia de Datos29 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaEspecialización en Analítica y Ciencia de DatosMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cloud computingInformática en la nubeAnálisis de datosData analysisVisualización de datosData visualizationhttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008004883http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17105Informe Académico del Curso Google Cloud Data AnalyticsTrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftAmazon Web Services. (2024). ETL frente a ELT: diferencia entre los enfoques de procesamiento de datos. https://aws.amazon.com/es/compare/the-difference-between-etl-and-elt/Anggara. (n.d.). Historia [Ícono]. Flaticon. https://www.flaticon.es/iconos-gratis/historiaAtlassian. (2025). ¿Qué es la computación en la nube? https://www.atlassian.com/es/microservices/cloud-computingCatalin Fertu. (n.d.). Expandir [Ícono]. Flaticon. https://www.flaticon.es/iconos-gratis/expandirDave Gandy. (n.d.). Engranaje [Ícono]. Flaticon. https://www.flaticon.es/iconos-gratis/engranajeDykes, B. (2016). Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative and Visuals. Hoboken: Wiley.Freepik. (n.d.). Engranaje [Ícono]. Flaticon. https://www.flaticon.es/iconos-gratis/engranajeGoogle Cloud Skills Boost. (2025). Google Cloud Data Analytics. https://www.cloudskillsboost.google/paths/420Google Cloud. (2025). 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