Informe Académico del Curso Google Cloud Data Analytics

El presente informe académico expone los aprendizajes adquiridos en dos de los módulos del curso Google Cloud Data Analytics, articulando conceptos técnicos y comunicativos claves para el análisis de datos en entornos cloud. Se abordan dos ejes temáticos principales: la computación en la nube como infraestructura habilitadora para el procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos, y la narrativa con datos como estrategia para comunicar hallazgos de forma comprensible y accionable. A través del estudio de modelos de servicio, estrategias de implementación, herramientas como BigQuery y Looker Studio, y técnicas de storytelling, se evidencia cómo la nube potencia no solo la capacidad analítica, sino también la toma de decisiones basadas en datos.

• Autores: Arango Toro, Veronica; Jiménez Molina, Cristian Ramiro
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46730
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/46730
• Palabra clave: Cloud computing; Informática en la nube; Análisis de datos; Data analysis; Visualización de datos; Data visualization; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008004883; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17105
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/