Desarrollo de soluciones digitales y analíticas para el seguimiento de procesos de reacción Batch de poliadición y policondensación : Interfaz de Usuario mediante WebApps para el Análisis Integral de Batch de poliadición y policondensación. Semestre de industria
RESUMEN : El desarrollo de soluciones digitales y analíticas para el seguimiento de procesos de reacción batch de poliadición y policondensación es crucial para optimizar la eficiencia operativa de los reactores empleados y asegurar la calidad del producto final. Este proyecto se centra en la creaci...
- Autores:
-
Hoyos Osorio, Ggimena
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42756
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/42756
- Palabra clave:
- Procesamiento electrónico de datos
Eficiencia
Efficiency
Vigilancia
Monitoring
Calidad
Quality
Procesos de reacción batch
Poliadición
Policondensación
Detección de anomalías
Streamlit
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4911
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6400
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| Summary: | RESUMEN : El desarrollo de soluciones digitales y analíticas para el seguimiento de procesos de reacción batch de poliadición y policondensación es crucial para optimizar la eficiencia operativa de los reactores empleados y asegurar la calidad del producto final. Este proyecto se centra en la creación de una herramienta que integra interfaces de usuario mediante Streamlit, permitiendo un análisis integral y en tiempo real de estos procesos industriales. Se identificaron problemas relacionados con la falta de monitoreo continuo de las variables principales que afectan el proceso y la dificultad para detectar anomalías en los procesos de reacción, lo que afecta la capacidad de mantener características uniformes y predecibles en el producto final a lo largo de diferentes lotes de producción, lo cual es esencial para cumplir con los estándares de calidad y las expectativas del cliente. La metodología utilizada incluyó la adaptación de herramientas estándar a los requerimientos específicos del sistema industrial, el desarrollo de algoritmos especializados para el análisis de datos y un proceso iterativo de validación y mejora continua. Los resultados obtenidos muestran una mejora significativa en la detección de anomalías y en la eficiencia operativa. La implementación de estas soluciones digitales permite una gestión más efectiva de los procesos de reacción química, optimizando tanto los recursos como el tiempo de producción. |
|---|
