Aproximación al desempeño operativo de un modelo de redes neuronales en el diagnóstico de la infertilidad masculina

RESUMEN: Objetivo: realizar una aproximación a la capacidad de las redes neuronales supervisadas para clasificar adecuadamente los hombres fértiles e infértiles utilizando los parámetros seminales convencionales. Materiales y métodos: estudio de corte transversal ensamblado sobre la base de datos del Grupo Reproducción de la Universidad de Antioquia, en el que se escogieron hombres con problemas re- productivos en los doce meses previos y hombres con antecedente de haber tenido hijos. Muestreo por conveniencia. Se tomaron en cuenta: la edad, el tiempo de abstinencia sexual, el volumen del eyaculado, el pH, los porcentajes de movilidad y de viabilidad, y la concentración espermática. Mediante una red neuronal supervisada se desarrolló un modelo de entrenamiento y un modelo de validación. Resultados: se incluyeron 204 hombres. Para el modelo de entrenamiento 129 hombres, 35 para la validación, 40 para probar el modelo y 25 para la validación externa. En el modelo de la red neuronal clasificó adecuadamente el 90% de los sujetos con problemas reproductivos y el 91% de los sujetos fértiles. En el modelo de validación clasificó adecuadamente el 40% de los sujetos con problemas reproductivos y el 100% de los sujetos fértiles. Conclusión: las redes neuronales surgen como una tecnología que podría ser valiosa para el estudio de la infertilidad masculina. Se requieren evaluaciones más rigurosas para definir su real utilidad en el estudio de la pareja infértil.

• Autores: Velilla Hernández, Esteban; Velilla Hernández, Paula Andrea; Cardona Maya, Walter Darío
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36352
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/36352
• Palabra clave: Infertilidad Masculina; Infertility, Male; Redes Neurales de la Computación; Neural Networks, Computer; Espermatozoides; Spermatozoa; Informes de Casos; Case Reports
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/