Escenarios proyectados para cambios en el uso del suelo en el norte de Suramérica. Trabajo de grado
Los cambios en las coberturas y la asignación de los usos del suelo han sido factores determinantes en la actual crisis ambiental asociada al cambio climático. El presente estudio tiene como objetivo evaluar los resultados de los modelos CMIP6-LUMIP, utilizando las salidas de tres modelos climáticos...
- Autores:
-
Ramírez López, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Land use
Cambio climático
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Los cambios en las coberturas y la asignación de los usos del suelo han sido factores determinantes en la actual crisis ambiental asociada al cambio climático. El presente estudio tiene como objetivo evaluar los resultados de los modelos CMIP6-LUMIP, utilizando las salidas de tres modelos climáticos: MPI, CESM2 y GFDL. Se analiza la evolución histórica de las coberturas del suelo en el norte de Suramérica y se contrastan con las proyecciones correspondientes a los escenarios SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP3-7.0 y SSP5-8.5. Además, se evalúa la correspondencia entre las áreas asignadas a cada uso del suelo según los modelos y las coberturas observadas mediante imágenes satelitales MODIS. Para ello, se descargaron archivos netCDF de la variable fraclut para cada modelo, tanto en sus versiones históricas como proyectadas. Asimismo, se utilizaron datos de coberturas del suelo observadas durante el periodo 2000–2014, provenientes del producto IGBP (MCD12Q1). Se elaboraron mapas para cada categoría de uso del suelo, generados tanto a partir de imágenes satelitales como de las salidas de los modelos. A fin de hacer comparables los resultados, se realizó un re-escalamiento del tamaño de píxel. Los resultados indican que ninguno de los tres modelos logra representar adecuadamente los cambios en el uso del suelo a lo largo de toda la región norte de Suramérica. No obstante, algunos modelos mostraron un desempeño relativamente aceptable en la estimación de dichos cambios. En cuanto a las proyecciones, el escenario SSP5-8.5 presentó bajas fluctuaciones en todas las simulaciones realizadas para el área de estudio. |
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Acevedo-Ortiz, M. Y. (2024). Guía para descarga de datos de Coberturas de suelo MCD12Q1 V6.1 de MODIS [Manuscrito no publicado]. Universidad de Antioquia. Agudelo-Hz, WJ., Castillo-Barrera, NC. & Uriel, MG. Scenarios of land use and land cover change in the Colombian Amazon to evaluate alternative post-conflict pathways. Sci Rep 13, 2152 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-29243-2 Ambarwulan, W., Yulianto, F., Widiatmaka, W., Rahadiati, A., Tarigan, S. D., Firmansyah, I., & Hasibuan, M. A. S. (2023). Modelling land use/land cover projection using different scenarios in the Cisadane Watershed, Indonesia: Implication on deforestation and food security. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 26(2), 273–283. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2023.04.002 AR6 Calentamiento global de 1.5° (2019). Informe especial para tomadores de decisiones. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). Recuperado de https://www.ipcc.ch/sr15/ Armenteras, D., Murcia, U., González, T. M., Barón, O. J., & Arias, J. E. (2019). Scenarios of land use and land cover change for NW Amazonia: Impact on forest intactness. Global Ecology and Conservation, 17, e00567. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2019.e00567 Colman, CB, Guerra, A., Almagro, A. et al. La modelización del cambio de uso del suelo en el Cerrado brasileño destaca la necesidad de considerar el tamaño de las propiedades privadas para la conservación de la biodiversidad. Sci Rep 14 , 4559 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-55207-1 Danabasoglu, G., Lamarque, J.-F., Bacmeister, J., Bailey, D. A., DuVivier, A. K., Edwards, J., et al. (2020). The Community Earth System Model Version 2 (CESM2). Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 12, e2019MS001916. https://doi.org/10.1029/2019MS001916 Estoque, R. C., Ooba, M., Togawa, T., & Hijioka, Y. (2020). Projected land-use changes in the Shared Socioeconomic Pathways: Insights and implications. Ambio, 49(12), 1972–1981. https://doi.org/10.1007/s13280-020-01338-4 Giorgetta, M., et al. (2012a). CMIP5 Simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) Based on the MPI-ESM-LR Model: The Historical Experiment. World Data Center for Clim. https://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELhi Giorgetta, M., et al. (2012d). CMIP5 Simulations of the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) Based on the MPI-ESM-LR Model: The rcp85 Experiment. World Data Center for Clim. https://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.MXELr8 Hurtt, G. C., et al. (2006). The underpinnings of land-use history: Three centuries of global gridded land-use transitions, wood-harvest activity, and resulting secondary lands. Global Change Biology, 12, 1208–1229. Hurtt, G. C., et al. (2018). The International Land Model Benchmarking (ILAMB) system: Design, theory, and implementation. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 10(11), 2731–2754. https://doi.org/10.1029/2018MS001354 Kriegler, E., Bauer, N., Popp, A., Humpenöder, F., Leimbach, M.J.S., Streffler, J., Baumstark, L., Bodirsky, B., Hilaire, J., Klein, D., Mouratiadou, I., Weindl, I., Bertram, C., Dietrich, J.P., Luderer, G., Pehl, M., Pietzcker, R., Piontek, F., LotzeCampen, H., Biewald, A., Bonsch, M., Giannousakis, A., Kreidenweis, U., Müller, C., Rolinski, S., Schultes, A., Schwanitz, J., Calvin, M., Emmerling, K., Fujimori, J., A. Popp et al. / Global Environmental Change 42 (2017) 331–345 343Edenhofer, S., Stevanovic, M., 2016. Fossil-fueled development (SSP5): an energy and resource intensive scenario for the 21st century. Glob. Environ. Change doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.05.015 (this special issue). |
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Arias Gómez, Paola AndreaRamírez López, SantiagoGrupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA)2025-07-14T16:04:57Z2025https://hdl.handle.net/10495/46741Los cambios en las coberturas y la asignación de los usos del suelo han sido factores determinantes en la actual crisis ambiental asociada al cambio climático. El presente estudio tiene como objetivo evaluar los resultados de los modelos CMIP6-LUMIP, utilizando las salidas de tres modelos climáticos: MPI, CESM2 y GFDL. Se analiza la evolución histórica de las coberturas del suelo en el norte de Suramérica y se contrastan con las proyecciones correspondientes a los escenarios SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP3-7.0 y SSP5-8.5. Además, se evalúa la correspondencia entre las áreas asignadas a cada uso del suelo según los modelos y las coberturas observadas mediante imágenes satelitales MODIS. Para ello, se descargaron archivos netCDF de la variable fraclut para cada modelo, tanto en sus versiones históricas como proyectadas. Asimismo, se utilizaron datos de coberturas del suelo observadas durante el periodo 2000–2014, provenientes del producto IGBP (MCD12Q1). Se elaboraron mapas para cada categoría de uso del suelo, generados tanto a partir de imágenes satelitales como de las salidas de los modelos. A fin de hacer comparables los resultados, se realizó un re-escalamiento del tamaño de píxel. Los resultados indican que ninguno de los tres modelos logra representar adecuadamente los cambios en el uso del suelo a lo largo de toda la región norte de Suramérica. No obstante, algunos modelos mostraron un desempeño relativamente aceptable en la estimación de dichos cambios. En cuanto a las proyecciones, el escenario SSP5-8.5 presentó bajas fluctuaciones en todas las simulaciones realizadas para el área de estudio.Land use and land cover changes have been key drivers of the current environmental crisis related to climate change. This study aims to evaluate the outputs of CMIP6-LUMIP models using data from three climate models: MPI, CESM2, and GFDL. Historical land cover changes in northern South America are analyzed and compared with projections under four SSP scenarios: SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP3-7.0, and SSP5-8.5. Additionally, the correspondence between the land use areas estimated by the models and those observed via MODIS satellite imagery is assessed. NetCDF files containing the fraclut variable were obtained for both historical and projected periods, along with observed land cover data from the IGBP product (MCD12Q1) for 2000–2014. Maps were generated for each land use category using both model outputs and satellite images, and pixel size was rescaled to allow comparison. Results indicate that none of the models fully capture land use change across the entire northern region of South America. However, some models demonstrated reasonable performance in specific areas. Among the projections, the SSP5-8.5 scenario showed the least variability across all models for the study area.Modelación ambientalPregradoIngeniero Ambiental67 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaIngeniería AmbientalMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Land useCambio climáticoClimate changeSueloSoilsUtilización de la tierraLand usehttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4182http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4559http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept14174Escenarios proyectados para cambios en el uso del suelo en el norte de Suramérica. Trabajo de gradoTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAcevedo-Ortiz, M. Y. (2024). Guía para descarga de datos de Coberturas de suelo MCD12Q1 V6.1 de MODIS [Manuscrito no publicado]. Universidad de Antioquia.Agudelo-Hz, WJ., Castillo-Barrera, NC. & Uriel, MG. Scenarios of land use and land cover change in the Colombian Amazon to evaluate alternative post-conflict pathways. Sci Rep 13, 2152 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-29243-2Ambarwulan, W., Yulianto, F., Widiatmaka, W., Rahadiati, A., Tarigan, S. D., Firmansyah, I., & Hasibuan, M. A. S. (2023). Modelling land use/land cover projection using different scenarios in the Cisadane Watershed, Indonesia: Implication on deforestation and food security. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 26(2), 273–283. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2023.04.002AR6 Calentamiento global de 1.5° (2019). Informe especial para tomadores de decisiones. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC). Recuperado de https://www.ipcc.ch/sr15/Armenteras, D., Murcia, U., González, T. M., Barón, O. J., & Arias, J. E. (2019). Scenarios of land use and land cover change for NW Amazonia: Impact on forest intactness. Global Ecology and Conservation, 17, e00567. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2019.e00567Colman, CB, Guerra, A., Almagro, A. et al. La modelización del cambio de uso del suelo en el Cerrado brasileño destaca la necesidad de considerar el tamaño de las propiedades privadas para la conservación de la biodiversidad. Sci Rep 14 , 4559 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-55207-1Danabasoglu, G., Lamarque, J.-F., Bacmeister, J., Bailey, D. A., DuVivier, A. K., Edwards, J., et al. (2020). 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