Predicción del riesgo de infección bacteriana adquirida en el hospital en pacientes con lupus eritematoso sistémico. Desarrollo y validación externa de modelos de pronóstico

RESUMEN: Contexto: los pacientes con lupus eritematoso sistémico (LES) presentan un riesgo aumentado de complicaciones infecciosas. Las infecciones bacterianas adquiridas en el hospital son las más frecuentes y graves. Objetivo: desarrollar y validar externamente modelos de predicción clínica del riesgo de infección bacteriana adquirida en el hospital para pacientes con LES, para aplicar al momento del ingreso y luego para actualizar el riesgo durante la estancia. Métodos: se realizaron revisiones sistemáticas de la literatura para identificar los modelos predictivos de infección en LES y los factores predictivos de infección bacteriana en LES previamente reportados. Se planeó desarrollar y validar externamente tres modelos de predicción. El riesgo de infección bacteriana nosocomial se evaluó al momento del ingreso y después de cinco y diez días de estancia. La selección de predictores se llevó a cabo mediante técnica LASSO (least absolute shrinkage and selection operator). El desenlace fue definido como aquella infección bacteriana diagnosticada mediante aislamiento microbiológico o con base en criterios clínicos y de laboratorio que requiriera tratamiento antimicrobiano intravenoso. Se usaron técnicas de imputación múltiple para los datos faltantes. Se usaron modelos de regresión logística. Se evaluaron las propiedades de discriminación, calibración y análisis de curva de decisión. Resultados: se definió una cohorte retrospectiva para el desarrollo y la validación interna (n = 1686), así como una cohorte bidireccional multicéntrica para la validación externa (n= 531). Se construyeron tres modelos predictivos. Los modelos para aplicar al momento del ingreso y después de 120 horas de estancia mostraron una aceptable discriminación durante el desarrollo y la validación interna. La validación externa llevada a cabo mostró un buen rendimiento dentro de la cohorte de pacientes de las mismas instituciones de tercer nivel en las cuales se desarrollaron los modelos. La validación geográfica en otras instituciones de los modelos construidos fue subóptima. Conclusiones: se presentan diferentes modelos predictivos de la probabilidad de sufrir una infección bacteriana nosocomial para pacientes con LES. Los modelos propuestos pueden usarse para evaluar el riesgo al ingreso y actualizarlo después de 5 días de estancia. Es importante llevar a cabo nuevos estudios de validación externa en diferentes contextos, así como estudios de impacto clínico, para dar mayor soporte a su aplicación en la investigación y la atención clínica de estos pacientes.

• Autores: Restrepo-Escobar, Mauricio; Jaimes Barragán, Fabián Alberto; Vásquez Duque, Gloria María; Aguirre Acevedo, Daniel Camilo; Peñaranda Parada, Édgar Alfonso; Prieto Alvarado, Johana; Mesa Navas, Miguel Antonio; Calle Botero, Estefanía; Arbeláez Cortés, Álvaro; Velásquez Franco, Carlos Jaime; Vergara Serpa, Óscar; Castillo Del, David; Hernández, Camilo; Guzmán Naranjo, Luis Carlos; Granda Carvajal, Paula Andrea; Jaramillo Arroyave, Daniel; Muñoz Vahos, Carlos Horacio; Vélez Marín, Mariana; Hernández Zapata, Johanna; Eraso Garnica, Ruth; Vanegas García, Adriana Lucía; González Naranjo, Luis Alonso
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42198
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/42198
• Palabra clave: Cross Infection; Lupus eritematoso sistémico; Lupus Erythematosus, Systemic; Infección Hospitalaria; Infecciones Bacterianas; Bacterial Infections; Modelo de predicción clínica; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008180; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D003428; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001424
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/