Sistema de procesamiento y visualización de señales EEG en tiempo real para pacientes durante anestesia general
RESUMEN : El monitoreo de la anestesia por medio de la actividad cerebral cada vez cobra más importancia. El fin es disminuir los efectos adversos que pueden presentarse al inducir una hipnosis farmacológica en los pacientes. Los índices derivados del EEG, como el BIS, solo logran caracterizar parci...
- Autores:
-
Morales Tovar, Yeimmy Constanza
Villa Álvarez, Maria Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/31796
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/31796
- Palabra clave:
- Anestesia
Anesthesia
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Visualización
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Programas para computador
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RESUMEN : El monitoreo de la anestesia por medio de la actividad cerebral cada vez cobra más importancia. El fin es disminuir los efectos adversos que pueden presentarse al inducir una hipnosis farmacológica en los pacientes. Los índices derivados del EEG, como el BIS, solo logran caracterizar parcialmente la actividad cerebral. En cambio, la señal EEG contiene información fisiológica más completa y por lo tanto puede ser de gran ayuda para los anestesiólogos en el monitoreo anestésico. A diferencia de los equipos comerciales utilizados hoy en día para el monitoreo de la anestesia, en este trabajo se propone un sistema de procesamiento y visualización de señales EEG en tiempo real, de bajo costo, realizado con tecnologías libres y con un diseño centrado en el usuario. El procesamiento de las señales EEG propuesto, fue evaluado mediante señales antes y durante cirugía del repositorio del grupo Gruneco. Se demostró que este procesamiento permite captar los cambios fisiológicos de la banda alfa, que es posiblemente la más relevante en el proceso anestésico. Además, se analizó el desempeño del software en pruebas con sujetos conscientes. Este fue un primer acercamiento para evaluar el sistema diseñado. Se logró una aplicación en tiempo real, funcional y estable. Sin embargo, es necesario mejorar aspectos relacionados con la visualización, así como realizar más estudios con pruebas estandarizadas y contar con una población de estudio de mayor tamaño, con el fin de establecer una versión final apta para pruebas durante cirugía. |
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El procesamiento de las señales EEG propuesto, fue evaluado mediante señales antes y durante cirugía del repositorio del grupo Gruneco. Se demostró que este procesamiento permite captar los cambios fisiológicos de la banda alfa, que es posiblemente la más relevante en el proceso anestésico. Además, se analizó el desempeño del software en pruebas con sujetos conscientes. Este fue un primer acercamiento para evaluar el sistema diseñado. Se logró una aplicación en tiempo real, funcional y estable. Sin embargo, es necesario mejorar aspectos relacionados con la visualización, así como realizar más estudios con pruebas estandarizadas y contar con una población de estudio de mayor tamaño, con el fin de establecer una versión final apta para pruebas durante cirugía.ABSTRACT : Monitoring the effects of anesthesia on brain activity is becoming increasingly important. The purpose is to reduce the adverse effects that may occur when inducing pharmacological hypnosis in patients. EEG-derived indices, such as the BIS, are only able to partially characterize brain activity. In contrast, the EEG signal contains more complete physiological information and therefore can be of great help to anesthesiologists in anesthetic effects monitoring. Unlike the commercial equipment used nowadays for anesthesia monitoring, this work proposes a low-cost, real-time EEG signal processing and visualization system, made with open-source technologies and with a user-centered design. The proposed EEG signal processing system was evaluated using signals collected before and during surgery from the Gruneco group repository. It was shown that this processing makes it possible to capture physiological changes in the alpha band, which is possibly the most relevant band in the anesthetic process. In addition, the performance of the software in tests involving conscious subjects was analyzed. This was the first approach used to evaluate the designed system. A real-time, functional and stable application was achieved. However, it is necessary to improve aspects related to visualization, as well as to carry out more studies with standardized tests and to have a larger study population, in order to establish a final version suitable for testing during surgery.PregradoBioingeniero75application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín - ColombiaFacultad de Ingeniería. 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