Predicción de ventas futuras

RESUMEN : La finalidad del proyecto es predecir las ventas para el mes siguiente para una cadena de tiendas, haciendo uso de algoritmos de inteligencia artificial. El dataset cuenta con 4 archivos (productos, categoría de los productos, tiendas y ventas diarias) tomados de la competencia de kaggle “...

Full description

Autores:
Romero Miranda, Jimmy Alexander
Lizcano Portilla, Víctor Alberto
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24626
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/24626
Palabra clave:
Series temporales
Time series
Predicciones
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Técnicas de predicción
Forecasting
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11036
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
id UDEA2_4251091625c800c594e7cb16ce86dccb
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24626
network_acronym_str UDEA2
network_name_str Repositorio UdeA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Predicción de ventas futuras
title Predicción de ventas futuras
spellingShingle Predicción de ventas futuras
Series temporales
Time series
Predicciones
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Técnicas de predicción
Forecasting
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11036
title_short Predicción de ventas futuras
title_full Predicción de ventas futuras
title_fullStr Predicción de ventas futuras
title_full_unstemmed Predicción de ventas futuras
title_sort Predicción de ventas futuras
dc.creator.fl_str_mv Romero Miranda, Jimmy Alexander
Lizcano Portilla, Víctor Alberto
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Rodríguez colina, Sebastián
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Romero Miranda, Jimmy Alexander
Lizcano Portilla, Víctor Alberto
dc.subject.unesco.none.fl_str_mv Series temporales
Time series
topic Series temporales
Time series
Predicciones
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Técnicas de predicción
Forecasting
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11036
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Predicciones
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv Técnicas de predicción
Forecasting
dc.subject.agrovocuri.none.fl_str_mv http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
dc.subject.unescouri.none.fl_str_mv http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11036
description RESUMEN : La finalidad del proyecto es predecir las ventas para el mes siguiente para una cadena de tiendas, haciendo uso de algoritmos de inteligencia artificial. El dataset cuenta con 4 archivos (productos, categoría de los productos, tiendas y ventas diarias) tomados de la competencia de kaggle “Predict Future Sales” que proporcionan información detallada de las ventas históricas para 22.171 productos en 34 meses, a partir del mes de enero de 2013. Se probaron diferentes metodologías para organizar la información para la generación de los modelos. Los datos se reprocesaron para tener la información organizada por ventas mensuales para cada tienda y categoría de producto y posteriormente fueron separados de acuerdo a un lookback para generar las series de tiempo para entrenar los modelos. Se probaron diferentes modelos y se utilizó una métrica particular de negocio para medir el error de las predicciones.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-12-07T13:42:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-12-07T13:42:16Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021
dc.type.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/COther
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/other
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/draft
format http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
status_str draft
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10495/24626
url http://hdl.handle.net/10495/24626
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.issupplementedby.spa.fl_str_mv https://github.com/Alberto7526/MonografiaGithub
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 32
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de Antioquia
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datos
institution Universidad de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/18e57fc0-d6b3-4236-a2b1-53ecb216e8d1/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/32997e6b-2e36-4b33-b325-d4712c3608c9/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/fd04078c-c1d4-4a46-b6bb-50e2a171c07f/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/73e70f8f-9035-4753-aab4-8891128e9b60/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4a247414-908a-4ee0-ac0b-6017a6f04895/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 14b1c290c3d23b259a8801bad1ddcc35
e2060682c9c70d4d30c83c51448f4eed
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
39452c846093625ddd9de38b47b24182
5c51836b2a6e5c3518de9fea9795e7ee
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co
_version_ 1851052367737257984
spelling Rodríguez colina, SebastiánRomero Miranda, Jimmy AlexanderLizcano Portilla, Víctor Alberto2021-12-07T13:42:16Z2021-12-07T13:42:16Z2021http://hdl.handle.net/10495/24626RESUMEN : La finalidad del proyecto es predecir las ventas para el mes siguiente para una cadena de tiendas, haciendo uso de algoritmos de inteligencia artificial. El dataset cuenta con 4 archivos (productos, categoría de los productos, tiendas y ventas diarias) tomados de la competencia de kaggle “Predict Future Sales” que proporcionan información detallada de las ventas históricas para 22.171 productos en 34 meses, a partir del mes de enero de 2013. Se probaron diferentes metodologías para organizar la información para la generación de los modelos. Los datos se reprocesaron para tener la información organizada por ventas mensuales para cada tienda y categoría de producto y posteriormente fueron separados de acuerdo a un lookback para generar las series de tiempo para entrenar los modelos. Se probaron diferentes modelos y se utilizó una métrica particular de negocio para medir el error de las predicciones.EspecializaciónEspecialista en Analítica y Ciencia de Datos32application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellínFacultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datoshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Predicción de ventas futurasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftSeries temporalesTime seriesPrediccionesRedes neurales (computadores)Neural networks (Computer science)Aprendizaje automático (inteligencia artificial)Machine learningTécnicas de predicciónForecastinghttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11036https://github.com/Alberto7526/MonografiaGithubPublicationORIGINALRomeroJimmy&LizcanoVictor_2021_PrediccionVentasFuturas.pdfRomeroJimmy&LizcanoVictor_2021_PrediccionVentasFuturas.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf1472477https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/18e57fc0-d6b3-4236-a2b1-53ecb216e8d1/download14b1c290c3d23b259a8801bad1ddcc35MD56trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/32997e6b-2e36-4b33-b325-d4712c3608c9/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD57falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/fd04078c-c1d4-4a46-b6bb-50e2a171c07f/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD58falseAnonymousREADTEXTRomeroJimmy&LizcanoVictor_2021_PrediccionVentasFuturas.pdf.txtRomeroJimmy&LizcanoVictor_2021_PrediccionVentasFuturas.pdf.txtExtracted texttext/plain48398https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/73e70f8f-9035-4753-aab4-8891128e9b60/download39452c846093625ddd9de38b47b24182MD59falseAnonymousREADTHUMBNAILRomeroJimmy&LizcanoVictor_2021_PrediccionVentasFuturas.pdf.jpgRomeroJimmy&LizcanoVictor_2021_PrediccionVentasFuturas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6161https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4a247414-908a-4ee0-ac0b-6017a6f04895/download5c51836b2a6e5c3518de9fea9795e7eeMD510falseAnonymousREAD10495/24626oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/246262025-03-26 21:12:51.328http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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

Publicaciones similares