Evaluación de modelos de Machine Learning en polígonos irregulares en la ciudad de Medellín para la predicción de delitos. Trabajo de grado

RESUMEN : Este trabajo de grado se enfoca en implementar y comparar varios modelos de Machine Learning tales como ARIMA, ARMAX, SARIMA y RNN LSTM para pronosticar la criminalidad en diferentes áreas de la ciudad de Medellín. Estos modelos predictivos se evalúan utilizando métricas como RMSE, MAE y R...