Predicción de la vida útil remanente de la batería de un vehículo de movilidad sostenible

RESUMEN : Este estudio se enfoca en la predicción de la vida útil remanente (RUL, por sus siglas en inglés) de baterías de ion litio en cierto tipo de bicicletas eléctricas utilizando modelos de machine learning. Se emplearon tres modelos distintos: Gradient Boost Regressor, Adaboost Regressor y Sup...

Full description

Autores:
Acosta González, Daniel Fernando
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37623
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/37623
Palabra clave:
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Vida útil (productividad)
Life span, productive
Vehículos eléctricos
Electric vehicles
Vida útil remanente
Baterías de ion litio
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/