Predicción de la vida útil remanente de la batería de un vehículo de movilidad sostenible
RESUMEN : Este estudio se enfoca en la predicción de la vida útil remanente (RUL, por sus siglas en inglés) de baterías de ion litio en cierto tipo de bicicletas eléctricas utilizando modelos de machine learning. Se emplearon tres modelos distintos: Gradient Boost Regressor, Adaboost Regressor y Sup...
- Autores:
-
Acosta González, Daniel Fernando
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37623
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/37623
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Vida útil (productividad)
Life span, productive
Vehículos eléctricos
Electric vehicles
Vida útil remanente
Baterías de ion litio
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
