Monitoreo basado en condición a través de Power BI
RESUMEN : Este informe tiene como finalidad presentar una visualización dinámica de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimiento y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos que se implementaron, fue el desarrollo de una matriz de criticidad y una taxonomía d...
- Autores:
-
Zapata Jaramillo, Daniel Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36738
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/36738
- Palabra clave:
- Taxonomía
Taxonomy
Termografía
Thermography
Vibraciones
Vibration
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7631
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_32609
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8211
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
| id |
UDEA2_3ffffeefa208ac4191290c07543039e7 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36738 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI |
| title |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI |
| spellingShingle |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI Taxonomía Taxonomy Termografía Thermography Vibraciones Vibration http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7631 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_32609 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8211 |
| title_short |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI |
| title_full |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI |
| title_fullStr |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI |
| title_full_unstemmed |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI |
| title_sort |
Monitoreo basado en condición a través de Power BI |
| dc.creator.fl_str_mv |
Zapata Jaramillo, Daniel Esteban |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Agudelo Florez, Sergio Cipriano |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Zapata Jaramillo, Daniel Esteban |
| dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv |
Taxonomía Taxonomy Termografía Thermography Vibraciones Vibration |
| topic |
Taxonomía Taxonomy Termografía Thermography Vibraciones Vibration http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7631 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_32609 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8211 |
| dc.subject.agrovocuri.none.fl_str_mv |
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7631 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_32609 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8211 |
| description |
RESUMEN : Este informe tiene como finalidad presentar una visualización dinámica de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimiento y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos que se implementaron, fue el desarrollo de una matriz de criticidad y una taxonomía de activos, un análisis de consecuencias de los componentes y la creación de planes de mantenimiento predictivo en SAP con frecuencias establecidas de medición y análisis en los activos críticos. Posteriormente, se desarrolló diferentes secciones de confiabilidad para registrar los datos de las mediciones, tenerlos almacenados y poder realizar un análisis más exhaustivo respecto a vibraciones, termografía y aceite. El resultado del trabajo fue realizar una interfaz en el software Power BI, donde se pueda visualizar la salud de activos, buscando ahorros en los costos de mantenimiento a través de las frecuencias de recambio y garantizar la confiabilidad de los activos. Al realizar el análisis basado en los resultados visualizados en Power BI y teniendo las consecuencias de falla de los componentes, se obtiene una relación de costos de mantenimientos y costos de falla, identificando oportunidades para optimizar los costos de intervención. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-10-02T16:57:44Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-10-02T16:57:44Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/draft |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
draft |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10495/36738 |
| url |
https://hdl.handle.net/10495/36738 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
38 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería. Ingeniería Mecánica |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f60c9a7f-abab-4af2-8f1e-17f19347714c/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ae220eda-2219-4cd0-b860-3416a9784b19/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/09c04329-02b0-440c-8661-23ab0576564b/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/8f9e7027-7229-4403-99ed-efe8a5aa0195/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/8fc83b55-919c-4557-8249-8ec81ca2b8a5/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
aaedb9ad383fc5d81374a5dbe1a23c4f 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 e2060682c9c70d4d30c83c51448f4eed bccac26966924e07a673ac1f5657770a 1212e778b9603d516e210fad6376b64d |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co |
| _version_ |
1851052110698774528 |
| spelling |
Agudelo Florez, Sergio CiprianoZapata Jaramillo, Daniel Esteban2023-10-02T16:57:44Z2023-10-02T16:57:44Z2023https://hdl.handle.net/10495/36738RESUMEN : Este informe tiene como finalidad presentar una visualización dinámica de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimiento y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos que se implementaron, fue el desarrollo de una matriz de criticidad y una taxonomía de activos, un análisis de consecuencias de los componentes y la creación de planes de mantenimiento predictivo en SAP con frecuencias establecidas de medición y análisis en los activos críticos. Posteriormente, se desarrolló diferentes secciones de confiabilidad para registrar los datos de las mediciones, tenerlos almacenados y poder realizar un análisis más exhaustivo respecto a vibraciones, termografía y aceite. El resultado del trabajo fue realizar una interfaz en el software Power BI, donde se pueda visualizar la salud de activos, buscando ahorros en los costos de mantenimiento a través de las frecuencias de recambio y garantizar la confiabilidad de los activos. Al realizar el análisis basado en los resultados visualizados en Power BI y teniendo las consecuencias de falla de los componentes, se obtiene una relación de costos de mantenimientos y costos de falla, identificando oportunidades para optimizar los costos de intervención.ABSTRACT : The purpose of this report is to present a dynamic visualization of asset reliability to optimize maintenance costs and improve productivity performance indicators. The steps that were implemented include the development of a criticality matrix and an asset taxonomy, an analysis of component consequences, and the creation of predictive maintenance plans in SAP with established frequencies of measurement and analysis on critical assets. Subsequently, different reliability sections were developed to record measurement data, store it, and perform a more exhaustive analysis regarding vibrations, thermography, and oil. The result of the work was to create an interface in Power BI software, where the health of assets can be visualized, seeking savings in maintenance costs through replacement frequencies and ensuring the reliability of assets. By performing the analysis based on the results visualized in Power BI and taking into account the consequences of component failure, a relationship between maintenance costs and failure costs is obtained, identifying opportunities to optimize intervention costs.PregradoIngeniero Mecánica38application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Ingeniería Mecánicahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Monitoreo basado en condición a través de Power BITesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftTaxonomíaTaxonomyTermografíaThermographyVibracionesVibrationhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7631http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_32609http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8211PublicationORIGINALZapataDaniel_2023_MantenimientoBasadoCondicion.pdfZapataDaniel_2023_MantenimientoBasadoCondicion.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf2418015https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f60c9a7f-abab-4af2-8f1e-17f19347714c/downloadaaedb9ad383fc5d81374a5dbe1a23c4fMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ae220eda-2219-4cd0-b860-3416a9784b19/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/09c04329-02b0-440c-8661-23ab0576564b/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD52falseAnonymousREADTEXTZapataDaniel_2023_MantenimientoBasadoCondicion.pdf.txtZapataDaniel_2023_MantenimientoBasadoCondicion.pdf.txtExtracted texttext/plain43796https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/8f9e7027-7229-4403-99ed-efe8a5aa0195/downloadbccac26966924e07a673ac1f5657770aMD58falseAnonymousREADTHUMBNAILZapataDaniel_2023_MantenimientoBasadoCondicion.pdf.jpgZapataDaniel_2023_MantenimientoBasadoCondicion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6751https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/8fc83b55-919c-4557-8249-8ec81ca2b8a5/download1212e778b9603d516e210fad6376b64dMD59falseAnonymousREAD10495/36738oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/367382025-03-26 17:07:50.539http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |