Monitoreo basado en condición a través de Power BI

RESUMEN : Este informe tiene como finalidad presentar una visualización dinámica de confiabilidad de activos, para lograr optimizar costos de mantenimiento y mejorar indicadores de rendimiento productivo. Los pasos que se implementaron, fue el desarrollo de una matriz de criticidad y una taxonomía de activos, un análisis de consecuencias de los componentes y la creación de planes de mantenimiento predictivo en SAP con frecuencias establecidas de medición y análisis en los activos críticos. Posteriormente, se desarrolló diferentes secciones de confiabilidad para registrar los datos de las mediciones, tenerlos almacenados y poder realizar un análisis más exhaustivo respecto a vibraciones, termografía y aceite. El resultado del trabajo fue realizar una interfaz en el software Power BI, donde se pueda visualizar la salud de activos, buscando ahorros en los costos de mantenimiento a través de las frecuencias de recambio y garantizar la confiabilidad de los activos. Al realizar el análisis basado en los resultados visualizados en Power BI y teniendo las consecuencias de falla de los componentes, se obtiene una relación de costos de mantenimientos y costos de falla, identificando oportunidades para optimizar los costos de intervención.

• Autores: Zapata Jaramillo, Daniel Esteban
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36738
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/36738
• Palabra clave: Taxonomía; Taxonomy; Termografía; Thermography; Vibraciones; Vibration; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7631; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_32609; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8211
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/