Desarrollo de dashboard para la gestión de operaciones de la dirección de calidad de Postobón S.A

RESUMEN : Asumiendo el reto global de las nuevas dinámicas industriales, las organizaciones conllevan a la gestión y control de las operaciones a partir información disponible en una herramienta visual ya que permite tener una representación grafica de los datos, consolidación de la información y a...

Full description

Autores:
Cifuentes Linares, Iván Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33326
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/33326
Palabra clave:
Administración industrial - toma de decisiones
Indicadores de eficiencia
Mejora de procesos
Control de calidad
Dirección de calidad
Gestión de operaciones
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN : Asumiendo el reto global de las nuevas dinámicas industriales, las organizaciones conllevan a la gestión y control de las operaciones a partir información disponible en una herramienta visual ya que permite tener una representación grafica de los datos, consolidación de la información y a partir de ello tomar decisiones enfocadas en la mejora continua. Postobón S.A. asumió el reto de un desarrollo sostenible con enfoque en la mejora continua y específicamente desde la Dirección de calidad se plantea el desarrollo y despliegue de una herramienta de información visual aplicando inteligencia de negocios. Esta herramienta permite la toma de decisiones de control y gestión de las operaciones de todos los centros productores que consolidan los indicadores de calidad. El proyecto logró consolidar los dashboard siguiendo los requerimientos que se hicieron desde la empresa, el diseño y la codificación necesaria para unir los datos disponibles mensualmente. El proyecto impactó de manera positiva la capacidad de la dirección de calidad para tomar decisiones a partir de una herramienta técnica, automatizada y que aporta información en tiempo real para cada centro productor e históricamente visualizar tendencias.