Estrategia para la visualización de displasias corticales focales tipo II en pacientes diagnosticados con epilepsia focal
RESUMEN : La epilepsia es una patología neurológica que afecta alrededor de 50 millones de personas en el mundo y se caracteriza por crisis convulsivas debido a alteraciones en la actividad electroquímica del cerebro. Este trastorno se puede clasificar según el inicio de la actividad eléctrica inusu...
- Autores:
-
Caicedo Ballesteros, Karen Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36444
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/36444
- Palabra clave:
- Malformaciones del Desarrollo Cortical
Malformations of Cortical Development
Epilepsias Parciales
Epilepsies, Partial
Convulsiones
Seizures
Resonancia magnética
Magnetic resonance
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RESUMEN : La epilepsia es una patología neurológica que afecta alrededor de 50 millones de personas en el mundo y se caracteriza por crisis convulsivas debido a alteraciones en la actividad electroquímica del cerebro. Este trastorno se puede clasificar según el inicio de la actividad eléctrica inusual, como generalizadas y focales. Una causa conocida de las crisis focales, son las displasias corticales focales definidas como malformaciones a nivel celular en la corteza cerebral. Dichas anomalías pueden ser detectadas a través de resonancia magnética, sin embargo, algunas se caracterizan por ser sutiles y de difícil visualización. Por lo anterior, el objetivo de este trabajo fue desarrollar un flujo de procesamiento para imágenes de resonancia magnética basado en un análisis de superficie que ayude a la visualización de las displasias. La metodología consistió en tomar imágenes ponderadas en T1 y procesarlas a través del software Freesurfer, los resultados son normalizados en los controles a través de un z-score. De lo anterior se obtienen 3 superficies descritas como: grosor cortical, intensidad de materia gris y relación materia gris y blanca; estas tres superficies son sumadas para obtener una superficie compuesta. Los resultados obtenidos fueron favorables para displasias que abarquen zonas superficiales, se vio que las anomalías internas son de difícil distinción para el software, en total alrededor de un 63 % de los sujetos con epilepsia dieron resultados favorables. En conclusión, esta técnica puede servir de apoyo para la lectura de los radiólogos, sin embargo, debe ir apoyado por estudios confirmatorios como PET-CT o electroencefalografía. |
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Ochoa Gómez, John FredyMonsalve Cartagena, LauraCaicedo Ballesteros, Karen Daniela2023-08-29T20:10:37Z2023-08-29T20:10:37Z2023https://hdl.handle.net/10495/36444RESUMEN : La epilepsia es una patología neurológica que afecta alrededor de 50 millones de personas en el mundo y se caracteriza por crisis convulsivas debido a alteraciones en la actividad electroquímica del cerebro. Este trastorno se puede clasificar según el inicio de la actividad eléctrica inusual, como generalizadas y focales. Una causa conocida de las crisis focales, son las displasias corticales focales definidas como malformaciones a nivel celular en la corteza cerebral. Dichas anomalías pueden ser detectadas a través de resonancia magnética, sin embargo, algunas se caracterizan por ser sutiles y de difícil visualización. Por lo anterior, el objetivo de este trabajo fue desarrollar un flujo de procesamiento para imágenes de resonancia magnética basado en un análisis de superficie que ayude a la visualización de las displasias. La metodología consistió en tomar imágenes ponderadas en T1 y procesarlas a través del software Freesurfer, los resultados son normalizados en los controles a través de un z-score. De lo anterior se obtienen 3 superficies descritas como: grosor cortical, intensidad de materia gris y relación materia gris y blanca; estas tres superficies son sumadas para obtener una superficie compuesta. Los resultados obtenidos fueron favorables para displasias que abarquen zonas superficiales, se vio que las anomalías internas son de difícil distinción para el software, en total alrededor de un 63 % de los sujetos con epilepsia dieron resultados favorables. En conclusión, esta técnica puede servir de apoyo para la lectura de los radiólogos, sin embargo, debe ir apoyado por estudios confirmatorios como PET-CT o electroencefalografía.ABSTRACT : Epilepsy is a neurological disorder that affects about 50 million people worldwide and is characterized by seizures episodes due to alterations in the electrochemical activity of the brain. This disorder can be classified based on to the onset of unusual electrical activity such as generalized and focal seizures. One known cause of focal seizures is focal cortical dysplasia, which is defined as cellular malformations in the cerebral cortex. These anomalies can be detected by magnetic resonance imaging (MRI), however, some of them are subtle and difficult to visualize. Therefore, the objective of this study was to develop a processing flow for magnetic resonance images based on surface analysis to aid in the visualization of dysplasia. The methodology involved acquiring T1-weighted images and processing them using the Freesurfer software, the results were normalized in controls using a z-score. From this, three surfaces were obtained: cortical thickness, gray matter intensity and gray-to-white matter ratio; these three surfaces were added to obtain a composite surface. The results obtained were favorable for dysplasia involving superficial areas, while internal anomalies are difficult to distinguish for the software, Overall, about 63% of the subjects with epilepsy showed favorable results. In conclusion, this technique can serve as a supportive tool for radiologists, however, it must be supported by confirmatory studies such as PET-CT or electroencephalography.PregradoBioingeniera40application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Bioingenieríahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estrategia para la visualización de displasias corticales focales tipo II en pacientes diagnosticados con epilepsia focalTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftMalformaciones del Desarrollo CorticalMalformations of Cortical DevelopmentEpilepsias ParcialesEpilepsies, PartialConvulsionesSeizuresResonancia magnéticaMagnetic resonancePublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/07d5a930-71f6-40a4-9822-c38aa6287480/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD53falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ff7fd123-d724-4a73-989b-1d578ef980b2/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54falseAnonymousREADORIGINALCaicedoKaren_2023_EstrategiaVisualizacionDisplasias.pdfCaicedoKaren_2023_EstrategiaVisualizacionDisplasias.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf1753704https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/44dc62c6-5a55-4dac-9800-f70cd87a66ce/downloadc0e136452111f72b061b3e5de616a8e3MD55trueAnonymousREADTEXTCaicedoKaren_2023_EstrategiaVisualizacionDisplasias.pdf.txtCaicedoKaren_2023_EstrategiaVisualizacionDisplasias.pdf.txtExtracted texttext/plain60332https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/10f6b945-6ab8-4542-a4c7-25a10d23671b/download4d406e58ef5595817760a2663544827aMD58falseAnonymousREADTHUMBNAILCaicedoKaren_2023_EstrategiaVisualizacionDisplasias.pdf.jpgCaicedoKaren_2023_EstrategiaVisualizacionDisplasias.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6783https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/18ede618-c128-483f-ac9e-2654da77b8b9/downloade5295708eceebdd9785f13759ceba24cMD59falseAnonymousREAD10495/36444oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/364442025-03-26 17:25:18.102http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |