Simulación de la emisión de metano entérico en vacas Holstein en un sistema de producción de leche en el norte de Antioquia, Colombia

RESUMEN: En el presente trabajo se desarrolló una plataforma web para simular la producción de metano (CH 4 ) entérico en vacas Holstein en un sistema de producción de leche en el norte de Antioquia, Colombia. La plataforma integra tres modelos: El primero, predice la producción de pasto Kikuyo (Cen...

Full description

Autores:
Ramírez Agudelo, John Fredy
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/11332
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/11332
Palabra clave:
Calentamiento global
Global warming
Efecto invernadero
Greenhouse effect
Ganado de leche
Dairy cattle
Pastoreo
Grazing
Modelo basado en agentes
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description RESUMEN: En el presente trabajo se desarrolló una plataforma web para simular la producción de metano (CH 4 ) entérico en vacas Holstein en un sistema de producción de leche en el norte de Antioquia, Colombia. La plataforma integra tres modelos: El primero, predice la producción de pasto Kikuyo (Cenchrus clandestinus Hochst. ex Chiov) a partir de condiciones climáticas; el segundo, simula la dinámica de consumo en animales en pastoreo; y el tercero, estima la emisión de CH 4 a partir del consumo de alimento. La información necesaria para el desarrollo de la plataforma fue obtenida en la hacienda la Montaña de la Universidad de Antioquia. Para predecir la producción de pasto, se calibró un modelo existente: BASGRA (Basic Grass Model); en este proceso se utilizaron datos de producción de pasto y datos climáticos. Para simular el consumo, se desarrolló un Modelo Basado en Agentes en el programa Unity3D a partir de la observación del comportamiento ingestivo de las vacas. Para estimar la producción de CH 4 , se calibró un modelo de ecuaciones diferenciales, con datos de consumo y producción de CH 4 obtenidos en cámaras respirométricas. La validación de este modelo se realizó con una base de datos reconstruida a partir de artículos científicos. Los resultados indican que es posible desarrollar plataformas computacionales para simular la producción de CH 4 entérico en vacas Holstein en pastoreo, teniendo en cuenta la disponibilidad de pasto y el comportamiento ingestivo de los animales en pastoreo.
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La información necesaria para el desarrollo de la plataforma fue obtenida en la hacienda la Montaña de la Universidad de Antioquia. Para predecir la producción de pasto, se calibró un modelo existente: BASGRA (Basic Grass Model); en este proceso se utilizaron datos de producción de pasto y datos climáticos. Para simular el consumo, se desarrolló un Modelo Basado en Agentes en el programa Unity3D a partir de la observación del comportamiento ingestivo de las vacas. Para estimar la producción de CH 4 , se calibró un modelo de ecuaciones diferenciales, con datos de consumo y producción de CH 4 obtenidos en cámaras respirométricas. La validación de este modelo se realizó con una base de datos reconstruida a partir de artículos científicos. Los resultados indican que es posible desarrollar plataformas computacionales para simular la producción de CH 4 entérico en vacas Holstein en pastoreo, teniendo en cuenta la disponibilidad de pasto y el comportamiento ingestivo de los animales en pastoreo.DoctoradoDoctor en Ciencias Animales163application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias Agrarias. 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