Detección de Outliers en el consumo de energía en telecomunicaciones
Este trabajo explora el uso de modelos de detección de outliers en series de tiempo. El objetivo principal fue identificar comportamientos inusuales en los datos, utilizando dos enfoques diferentes: Prophet e Isolation Forest. Se analizaron visualmente los resultados de cada modelo, evaluando su com...
- Autores:
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Rodríguez Posada, Yuliana Vanessa
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47726
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47726
- Palabra clave:
- Análisis de series de tiempo
Time-series analysis
Consumo de energía
Energy consumption
Telecomunicaciones
Telecommunications
Outliers
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| Summary: | Este trabajo explora el uso de modelos de detección de outliers en series de tiempo. El objetivo principal fue identificar comportamientos inusuales en los datos, utilizando dos enfoques diferentes: Prophet e Isolation Forest. Se analizaron visualmente los resultados de cada modelo, evaluando su comportamiento frente a diferentes patrones. Los hallazgos mostraron que ambos métodos ofrecen ventajas distintas: Prophet facilita la interpretación al incorporar estructura temporal, mientras que Isolation Forest realiza una detección más general. Se concluye que una combinación de enfoques y el análisis contextual pueden aportar valor a procesos de monitoreo energético. |
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