Modelación de datos para caracterizar la población con discapacidad en Colombia. Semestre de industria

Las personas con discapacidad en Colombia se enfrentan a barreras aptitudinales, físicas y de acceso a la información que dificultan el disfrute a la igualdad de oportunidades en el mercado laboral. Con la participación de la Organización Nacional de Ciegos Españoles la ONCE y la Universidad de Anti...

Full description

Autores:
Ríos Torres, Johana Catalina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46109
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/46109
Palabra clave:
Personas con Discapacidad
Persons with Disabilities
Personas con Daño Visual
Persons with Visual Disabilities
Calidad de vida
Quality of life
Programación informática
Computer programming
Discapacidad en Colombia
Calidad datos DANE
Mercado de trabajo
Análisis y modelado de datos
Caracterización poblacional
Visualización de datos
Estadísticas sociales
Inclusión Laboral
ODISMET
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3622
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept521
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006233
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D019987
Rights
openAccess
License
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Description
Summary:Las personas con discapacidad en Colombia se enfrentan a barreras aptitudinales, físicas y de acceso a la información que dificultan el disfrute a la igualdad de oportunidades en el mercado laboral. Con la participación de la Organización Nacional de Ciegos Españoles la ONCE y la Universidad de Antioquia, el proyecto pretende la creación de un modelo de normalización y limpieza de los datos por medio del lenguaje de programación Python, para caracterizar la población con discapacidad en Colombia mediante el uso de fuentes secundarias como bases de datos e informes estadísticos del DANE, asimismo acceder a los principales indicadores relacionados con la integración de las personas con discapacidad en el mercado de trabajo, así como a otros análisis complementarios, para luego representarlo visualmente en la plataforma web de ODISMET, como ejercicio de conocimiento y divulgación de la investigación para el público interesado.