Dignidad, un derecho inalienable: Caracterización de grupos de personas que habitan la calle en 21 municipios de Colombia con metodologías de segmentación y clasificación
RESUMEN : Los habitantes de calle en Colombia son una población que, bajo el margen constitucional, son sujetos con derechos que deben ser protegidos por políticas públicas que el gobierno extiende para garantizar la salud de estas personas. Aun así, el habitar la calle es una condición en la que un...
- Autores:
-
Villa Franco, Juan Diego
Noriega Perlaza, Laura Estefania
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44579
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/44579
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Data analysis
Persona sin hogar
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Problemas sociales
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Derecho a la salud
Right to health care
Derechos humanos
Human rights
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
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RESUMEN : Los habitantes de calle en Colombia son una población que, bajo el margen constitucional, son sujetos con derechos que deben ser protegidos por políticas públicas que el gobierno extiende para garantizar la salud de estas personas. Aun así, el habitar la calle es una condición en la que una persona por diferentes motivos personales se ve obligada a asumir espacios, territorios y formas de vida particulares. El DANE realizó un censo en el 2019 a esta población en 21 municipios de 5 departamentos de Colombia, insumo en base de datos anonimizada que dispone en microdatos libres para su uso en investigación. Este artículo se centra en encontrar 7 clústeres de personas usando metodologías estadísticas y analíticas de aprendizaje automático como K-Means, donde se valida con Arboles de decisión la predicción de estos grupos y con el algoritmo LIME se encuentran las principales características de cada clúster. Con los resultados se espera ampliar el estado del arte en análisis cuantitativo de esta temática y que sus resultados contribuyan a proponer soluciones basadas en las necesidades de cada grupo. |
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Este artículo se centra en encontrar 7 clústeres de personas usando metodologías estadísticas y analíticas de aprendizaje automático como K-Means, donde se valida con Arboles de decisión la predicción de estos grupos y con el algoritmo LIME se encuentran las principales características de cada clúster. Con los resultados se espera ampliar el estado del arte en análisis cuantitativo de esta temática y que sus resultados contribuyan a proponer soluciones basadas en las necesidades de cada grupo.EspecializaciónEspecialista en Analítica y Ciencia de Datos11 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datoshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Dignidad, un derecho inalienable: Caracterización de grupos de personas que habitan la calle en 21 municipios de Colombia con metodologías de segmentación y clasificaciónArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftAnálisis de datosData analysisPersona sin hogarHomelessProblemas socialesSocial problemsDerecho a la saludRight to health careDerechos humanosHuman rightsAprendizaje automático (inteligencia artificial)Machine learninghttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11945PublicationORIGINALVillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdfVillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf1089885https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/cc1b2067-545b-48d4-91df-8329ed7fcfc6/download2046b9a55350f910416b139137935be7MD53trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/63ec3035-1697-4aea-a131-4b9e46ab5320/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55falseAnonymousREADTEXTVillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdf.txtVillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdf.txtExtracted texttext/plain44061https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/91e1dd17-0d30-40e8-90de-eb500b8ba4f6/download0761640a6a6220086703dff43a3feba2MD56falseAnonymousREADTHUMBNAILVillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdf.jpgVillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7199https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c56cf646-94ef-4051-a462-d6930691d561/download3227ceecce0cc4986b25dab05f235bf2MD57falseAnonymousREAD10495/44579oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/445792025-03-26 22:14:54.056https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |