Identificación de tiburones con métodos de visión artificial
RESUMEN: El presente trabajo se enfocó en el desarrollo de un programa que mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes que permita la identificación automática de distintas especies de tiburones presentes en las costas colombianas y mexicanas, mediante la extracción y...
- Autores:
-
Paniagua Lopera, Mariana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39211
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/39211
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Visión por computador
Computer vision
Procesamiento de imágenes
Análisis de imágenes
Image analysis
Tiburón
Sharks
Vision Artificial
Descriptores Genericos de Fourier
Procesamiento Digitial de Imagenes
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762
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RESUMEN: El presente trabajo se enfocó en el desarrollo de un programa que mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes que permita la identificación automática de distintas especies de tiburones presentes en las costas colombianas y mexicanas, mediante la extracción y el análisis de los coeficientes de Fourier de la aleta dorsal. Los datos que se utilizaron para realizar la identificación fueron imágenes de aletas tomadas en Tamiahua, Veracruz, México por estudiantes de biología marina de la Universidad Veracruzana e imágenes sacadas de bases de datos de la plataforma de investigación colaborativa iNaturalist. Estas fotos fueron minuciosamente escogidas para obtener mejores resultados al momento de la comparación, fueron segmentadas mediante una inteligencia artificial llamada SAM perteneciente a meta y procesadas en Python. |
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Fernández Mc Cann, David StephenSerna López, Juan PabloGárces García, Karla CirilaPaniagua Lopera, MarianaGEPAR-Grupo de Electrónica de Potencia, Automatización y Robótica2024-05-09T14:15:56Z2024-05-09T14:15:56Z2024https://hdl.handle.net/10495/39211RESUMEN: El presente trabajo se enfocó en el desarrollo de un programa que mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes que permita la identificación automática de distintas especies de tiburones presentes en las costas colombianas y mexicanas, mediante la extracción y el análisis de los coeficientes de Fourier de la aleta dorsal. Los datos que se utilizaron para realizar la identificación fueron imágenes de aletas tomadas en Tamiahua, Veracruz, México por estudiantes de biología marina de la Universidad Veracruzana e imágenes sacadas de bases de datos de la plataforma de investigación colaborativa iNaturalist. Estas fotos fueron minuciosamente escogidas para obtener mejores resultados al momento de la comparación, fueron segmentadas mediante una inteligencia artificial llamada SAM perteneciente a meta y procesadas en Python.ABSTRACT: This work focused on the development of a program using artificial vision techniques and digital image processing to allow the automatic identification of different shark species present in the Colombian and Mexican coasts, through the extraction and analysis of Fourier coefficients from the dorsal fin. The data used for identification consisted of fin images taken in Tamiahua, Veracruz, Mexico by marine biology students from the Universidad Veracruzana and images obtained from databases of the collaborative research platform iNaturalist. These photos were carefully selected to obtain better results when comparing them, were segmented using an artificial intelligence called SAM belonging to Meta, and processed in Python.GEPARGeolimnaLa identificación se lleva a cabo utilizando métodos de procesamiento digital de imágenes y coeficientes de Fourier debido a la cantidad limitada de datos disponibles para entrenar un modelo. La inteligencia artificial utilizada en este trabajo se llama SAM y se utiliza para realizar la segmentación.PregradoIngeniera Electrónica32 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. 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