Prototipo de un módulo de análisis de datos para plantas de generación fotovoltaica mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el contexto del sistema SCADA Axon Builder

RESUMEN : El aumento de la demanda de energía limpia y renovable ha provocado un auge exponencial en la búsqueda e implementación de sistemas de generación de energía fotovoltaica. Por su parte, Axon Group es una empresa dedicada a la distribución de productos y servicios para la automatización del sector eléctrico, entre ellos el SCADA Axon Builder (AB), el cual es un producto para la supervisión control y adquisición de datos (SCADA/IHM), el propósito de este trabajo fue en primera medida realizar un acercamiento al control de sistemas fotovoltaicos para su posible integración con el AB, por medio del diseño de un prototipo funcional que aplique técnicas de predicción en el contexto de la generación de energía en sistemas fotovoltaicos, lo cual se desarrolló sobre .NET y fue implementado en el lenguaje c#. Para llegar al prototipo final se ejecutaron diferentes etapas entre ellas: la exploración de los sistemas fotovoltaicos, la definición de variables de interés, el prototipado de modelos en Python y la apropiación de librerías e implementación bajo entorno .NET, entre otras.

• Autores: Urbano Ordoñez, Juan Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24945
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/24945
• Palabra clave: Análisis de datos; Data analysis; Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Generación de energía fotovoltaica; Redes neurales (computadores); Sector eléctrico; Sistemas de energía fotovoltaica; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/