Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores
RESUMEN : En este documento se describe el desarrollo del diseño de una plataforma de monitoreo para activos eléctricos en la nube con la ayuda de varios softwares de programación, como lo son Python, Google Colab y con la ayuda de bases de datos como SQL y software open source para la visualización...
- Autores:
-
López Cardona, Juan Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33229
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/33229
- Palabra clave:
- Algoritmo
Algorithms
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Sector eléctrico
Análisis de series de tiempo
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| id |
UDEA2_2a2cd56b040c4a5135dedba71b7f2750 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33229 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores |
| title |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores |
| spellingShingle |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores Algoritmo Algorithms Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Sector eléctrico Análisis de series de tiempo http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024 |
| title_short |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores |
| title_full |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores |
| title_fullStr |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores |
| title_full_unstemmed |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores |
| title_sort |
Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadores |
| dc.creator.fl_str_mv |
López Cardona, Juan Esteban |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Ortiz Castrillón, Jose Robinson Posada Calle, Andrés Felipe |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
López Cardona, Juan Esteban |
| dc.subject.unesco.none.fl_str_mv |
Algoritmo Algorithms |
| topic |
Algoritmo Algorithms Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Sector eléctrico Análisis de series de tiempo http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024 |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Sector eléctrico Análisis de series de tiempo |
| dc.subject.unescouri.none.fl_str_mv |
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024 |
| description |
RESUMEN : En este documento se describe el desarrollo del diseño de una plataforma de monitoreo para activos eléctricos en la nube con la ayuda de varios softwares de programación, como lo son Python, Google Colab y con la ayuda de bases de datos como SQL y software open source para la visualización de información en tiempo real llamado Grafana. El objetivo de este proyecto es unificar varias formas de medir el índice de salud de un transformador y sus matrices de riesgo, mediante triángulos de Duval, estado de gases, Árboles de decisión, series de tiempo y otros algoritmos de Machine Learning (ML). La idea de la plataforma de monitoreo no solamente es medir el índice de salud de un transformador, sino también aplicar ciencia de datos al consumo histórico eléctrico de los centros comerciales, que son clientes de la empresa donde se realizan las prácticas. En resumen, este trabajo unifica todos estos servicios en una plataforma en la nube. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-01-25T16:05:13Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-01-25T16:05:13Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/draft |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
draft |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10495/33229 |
| url |
https://hdl.handle.net/10495/33229 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
49 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín - Colombia |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7434250f-ff78-4f07-9c99-e7a78da2f31d/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/716e5959-349d-43db-b826-80fcdc94f928/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/566f2775-9b14-4197-98eb-aeb30891f3a3/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/67af8657-7531-4af5-861f-8774438abfd4/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2277e2ed-042a-4a11-b96c-864221233be5/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
e2060682c9c70d4d30c83c51448f4eed 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 bdfdcfe05b918ec4fefd9d98a047b430 bbae999f805c555321c6f5947e3bb131 e7f76fac6f58f5065d53a4e4c288e423 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co |
| _version_ |
1851052307925434368 |
| spelling |
Ortiz Castrillón, Jose RobinsonPosada Calle, Andrés FelipeLópez Cardona, Juan Esteban2023-01-25T16:05:13Z2023-01-25T16:05:13Z2022https://hdl.handle.net/10495/33229RESUMEN : En este documento se describe el desarrollo del diseño de una plataforma de monitoreo para activos eléctricos en la nube con la ayuda de varios softwares de programación, como lo son Python, Google Colab y con la ayuda de bases de datos como SQL y software open source para la visualización de información en tiempo real llamado Grafana. El objetivo de este proyecto es unificar varias formas de medir el índice de salud de un transformador y sus matrices de riesgo, mediante triángulos de Duval, estado de gases, Árboles de decisión, series de tiempo y otros algoritmos de Machine Learning (ML). La idea de la plataforma de monitoreo no solamente es medir el índice de salud de un transformador, sino también aplicar ciencia de datos al consumo histórico eléctrico de los centros comerciales, que son clientes de la empresa donde se realizan las prácticas. En resumen, este trabajo unifica todos estos servicios en una plataforma en la nube.PregradoIngeniero Electricista49application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín - ColombiaFacultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctricahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de Plataforma de Monitoreo para activos críticos del sector Eléctrico en transformadoresTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAlgoritmoAlgorithmsAprendizaje automático (inteligencia artificial)Machine learningSector eléctricoAnálisis de series de tiempohttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024PublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7434250f-ff78-4f07-9c99-e7a78da2f31d/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/716e5959-349d-43db-b826-80fcdc94f928/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADORIGINALLopezJuan_2022_MonitoreoElectricoTransformadores.pdfLopezJuan_2022_MonitoreoElectricoTransformadores.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf1746314https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/566f2775-9b14-4197-98eb-aeb30891f3a3/downloadbdfdcfe05b918ec4fefd9d98a047b430MD51trueAnonymousREADTEXTLopezJuan_2022_MonitoreoElectricoTransformadores.pdf.txtLopezJuan_2022_MonitoreoElectricoTransformadores.pdf.txtExtracted texttext/plain74475https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/67af8657-7531-4af5-861f-8774438abfd4/downloadbbae999f805c555321c6f5947e3bb131MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILLopezJuan_2022_MonitoreoElectricoTransformadores.pdf.jpgLopezJuan_2022_MonitoreoElectricoTransformadores.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6413https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2277e2ed-042a-4a11-b96c-864221233be5/downloade7f76fac6f58f5065d53a4e4c288e423MD55falseAnonymousREAD10495/33229oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/332292025-03-26 20:17:50.743https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |