Desarrollo de una plataforma web para procesamiento de imágenes médicas.
RESUMEN : El procesamiento de imágenes requiere de una capacidad de cómputo significativa, muchos de los algoritmos o programas son herramientas que se instalan de forma local por lo tanto los usuarios deben disponer de hardware adecuado para ejecutar estos algoritmos, de esta manera se busca deslig...
- Autores:
-
Campillo Barrios, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/34313
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/34313
- Palabra clave:
- Procesamiento de Imagen Asistido por Computador
Computadores
Programa de ordenador
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Google Cloud Platform
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RESUMEN : El procesamiento de imágenes requiere de una capacidad de cómputo significativa, muchos de los algoritmos o programas son herramientas que se instalan de forma local por lo tanto los usuarios deben disponer de hardware adecuado para ejecutar estos algoritmos, de esta manera se busca desligar la responsabilidad de cómputo de los usuarios y que estos puedan cargar sus datos en una plataforma web desde cualquier navegador y que se ejecuten los algoritmos desde una instancia a alojada en la nube sin que el usuario tenga que instalar programas o depender de una máquina eficiente. Para esto se hará uso del paquete FreeSurfer desarrollado por la Universidad de Harvard, que permite procesar neuroimágenes haciendo reconstrucciones corticales entre la materia blanca y gris y es capaz de generar análisis anatómico por medio de la segmentación de materia. Junto con esta herramienta y haciendo uso de plataformas como Amazon Web Service (AWS), Google Cloud Platform (GCP) y lenguajes de programación como Python y Javascript se pretende realizar una plataforma web que permita a usuarios procesar imágenes. |
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Ochoa, Jhon FreddyCampillo Barrios, AlejandroGrupo Neuropsicología y Conducta2023-03-29T15:48:10Z2023-03-29T15:48:10Z2023https://hdl.handle.net/10495/34313RESUMEN : El procesamiento de imágenes requiere de una capacidad de cómputo significativa, muchos de los algoritmos o programas son herramientas que se instalan de forma local por lo tanto los usuarios deben disponer de hardware adecuado para ejecutar estos algoritmos, de esta manera se busca desligar la responsabilidad de cómputo de los usuarios y que estos puedan cargar sus datos en una plataforma web desde cualquier navegador y que se ejecuten los algoritmos desde una instancia a alojada en la nube sin que el usuario tenga que instalar programas o depender de una máquina eficiente. Para esto se hará uso del paquete FreeSurfer desarrollado por la Universidad de Harvard, que permite procesar neuroimágenes haciendo reconstrucciones corticales entre la materia blanca y gris y es capaz de generar análisis anatómico por medio de la segmentación de materia. Junto con esta herramienta y haciendo uso de plataformas como Amazon Web Service (AWS), Google Cloud Platform (GCP) y lenguajes de programación como Python y Javascript se pretende realizar una plataforma web que permita a usuarios procesar imágenes.ABSTRACT : Image processing requires significant computing capacity, many of the algorithms or programs are tools that are installed locally, therefore users must have adequate hardware to execute these algorithms, thus seeking to release the responsibility of users' computation and that they can upload their data to a web platform from any browser and that the algorithms are executed from an instance hosted in the cloud without the user having to install programs or rely on an efficient machine. For this, the FreeSurfer package developed by Harvard University will be used, which allows processing neuroimaging making cortical reconstructions between white and gray matter and is capable of generating anatomical analysis through matter segmentation. Together with this tool and using platforms such as Amazon Web Service (AWS), Google Cloud Platform (GCP) and programming languages such as Python and Javascript, it is intended to create a web platform that allows users to process images.PregradoBioingeniero42application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín - ColombiaFacultad de Ingeniería. Bioingenieríahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de una plataforma web para procesamiento de imágenes médicas.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftProcesamiento de Imagen Asistido por ComputadorComputadoresPrograma de ordenadorFreeSurferAmazon Web ServiceGoogle Cloud Platformmicroservicioshttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081PublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/6fc82f7e-a30a-4852-8f1f-4b85d6bc9e13/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c0fe3081-6012-4ba4-99bc-f6b62d70cb86/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADORIGINALCampilloAlejandro_2023_PlataformaProcesamientoImagenes.pdfCampilloAlejandro_2023_PlataformaProcesamientoImagenes.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf1015997https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a434e73f-1d1c-490b-b64b-b16ccc709234/download08636044ca876e654ce774554e46a991MD51trueAnonymousREAD2023-02-03TEXTCampilloAlejandro_2023_PlataformaProcesamientoImagenes.pdf.txtCampilloAlejandro_2023_PlataformaProcesamientoImagenes.pdf.txtExtracted texttext/plain53254https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f3a10ff0-e8b5-452a-98a0-97e08b886688/downloadcfe169a319850ede8887f1648fd0e856MD54falseAnonymousREAD2023-02-03THUMBNAILCampilloAlejandro_2023_PlataformaProcesamientoImagenes.pdf.jpgCampilloAlejandro_2023_PlataformaProcesamientoImagenes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6524https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/24aa704b-9f6e-4884-8cad-8b96ab833cc5/download243a9f608fedb91fe951145fe1c8c765MD55falseAnonymousREAD2023-02-0310495/34313oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/343132025-03-26 22:18:32.924https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |