Desarrollo de un dashboard para la visualización y predicción del volumen de ventas en un cliente digital pure player mediante un modelo estadístico impulsado por herramientas de analítica de datos en Servicios Nutresa

RESUMEN : En el equipo de Clientes Digitales de Servicios Nutresa, las decisiones se apoyan en cierta parte del cierre de las ventas diarias de los clientes digitales para el análisis de indicadores comerciales, actualmente el proceso del informe no tiene un dashboard ni tampoco un modelo predictivo que apoye las decisiones lo cual resulta ser un desperdicio ya que se cuenta con una gran cantidad de datos que se pueden aprovechar para dicho fin. El proyecto tiene como objetivo principal diseñar e implementar un dashboard interactivo para visualizar y prever el volumen de ventas de un cliente digital Pure Player. La metodología abarca desde el análisis de requerimientos hasta la validación y aprobación de los mismos, pasando por la identificación de stakeholders. El análisis revela que la migración a un dashboard interactivo responde a la necesidad de optimizar el proceso actual, reduciendo errores y mejorando la accesibilidad de la información. Los requerimientos funcionales y no funcionales fueron detallados en reuniones con el Especialista en Información Comercial y validados por el equipo. La selección de herramientas funcionales se basa en un análisis exhaustivo, utilizando una matriz de decisión. Looker Studio se elige para el desarrollo del dashboard debido a su integración con herramientas de Google y su interfaz intuitiva, mientras que Python se selecciona para el pre procesamiento de los datos e implementar el modelo predictivo. En general, este proyecto aborda la mejora de la eficiencia en la presentación de informes diarios, proporcionando a stakeholders una herramienta integral para la toma de decisiones estratégicas. La combinación de un dashboard interactivo y un modelo predictivo que busca ofrecer una solución eficaz para evaluar y proyectar el volumen de ventas de un cliente digital Pure Player en la empresa Nutresa S.A.

• Autores: Higuita Echavarría, Juan José
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38287
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/38287
• Palabra clave: Análisis de datos; Data analysis; Administración de ventas; Sales management; Industrias alimenticias; Food industry and trade; Técnicas de predicción; Forecasting techniques; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/