La dinámica de la transmisión de la enfermedad según la teoría de la complejidad

Objetivo Se ilustra el proceso de transmisión de una enfermedad, entendido como un sistema complejo a la luz de la teoría de la complejidad. Métodos Se simula el comportamiento de un modelo matemático SEIR que refleja el proceso de transmisión de una enfermedad a partir de la conexión de los estados de susceptibilidad, infección, enfermedad y recuperación y no linealidad en la interacción de susceptibles e infectados. Se asume una tasa de infección con oscilaciones en el tiempo, descrito por un mapeo logístico. Resultados La transmisión transcurre en el tiempo con la reducción de los susceptibles en la medida que estos se infectan y enferman y el aumento de la recuperación tras el diagnóstico y tratamiento. Con pequeños aumentos en el valor de la tasa de infección, se observan oscilaciones en el número de susceptibles y expuestos y aleatoriedad en la relación entre los susceptibles e infectados, hasta confluir a un patrón regular. Conclusión El modelo refleja la conexión entre los estados, la no linealidad y el comportamiento caótico tras pequeños aumentos del valor de la tasa de infección. Una perspectiva histórica y transdisciplinaria ayudaría a comprender la complejidad de la transmisión y a concertar opciones de control.

• Autores: Hincapié Palacio, Doracelly; Ospina Giraldo, Juan Fernando
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47679
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/47679
• Palabra clave: Dinámicas no Lineales; Nonlinear Dynamics; Modelos Teóricos; Models, Theoretical; Número Básico de Reproducción; Basic Reproduction Number; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D017711; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008962; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D050936; ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/