Modelo de proceso para la mejora en la eficiencia del rol del reciclador en la recuperación de residuos sólidos en centros urbanos
Esta investigación tuvo como objetivo principal proponer un modelo de proceso para aumentar la eficiencia del reciclador en la recuperación de Residuos Sólidos Urbanos- RSU en Colombia. Este proceso se realizó en varias fases como fueron la identificación y análisis del proceso actual de recuperació...
- Autores:
-
Gallego Duque, Carlos Julian
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47177
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47177
- Palabra clave:
- Desarrollo de procesos
Process development
Aprovechamiento de residuos
Salvage (waste)
Residuos urbanos
Residuos sólidos
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
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ALIADO - Analítica e Investigación para la Toma de Decisiones |
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Desarrollo de procesos Process development Aprovechamiento de residuos Salvage (waste) Residuos urbanos Residuos sólidos ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos |
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ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos |
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Esta investigación tuvo como objetivo principal proponer un modelo de proceso para aumentar la eficiencia del reciclador en la recuperación de Residuos Sólidos Urbanos- RSU en Colombia. Este proceso se realizó en varias fases como fueron la identificación y análisis del proceso actual de recuperación de RSU, la caracterización sociodemográfica de los recicladores, y la formulación, diseño y validación del modelo propuesto. Se emplearon entrevistas y grupos focales como instrumento de recolección de información, técnicas estadísticas como el Análisis de Correspondencia Múltiple- ACM y el Análisis de Componentes Principales- ACP para analizar las variables asociadas al proceso de recuperación de residuos. Los resultados mostraron que la implementación del modelo de logística inversa propuesto mejoró la eficiencia del reciclador al optimizar las operaciones de recolección, alistamiento y comercialización de los materiales recuperables. Este modelo permitió una mejor gestión de los residuos, aumentando las tasas de reciclaje y disminuyendo el impacto ambiental negativo. Entre los principales hallazgos se destacó la importancia de integrar a los recicladores en un sistema formal de gestión de residuos, reconociendo su papel crucial en la economía circular. Además, se sugirió la implementación de políticas públicas que apoyen este modelo, promoviendo la sostenibilidad y la inclusión social de los recicladores. |
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Trabajo de grado - Doctorado |
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Jaén Posada, Juan SebastiánÚsuga Manco, Olga CeciliaGallego Duque, Carlos JulianALIADO - Analítica e Investigación para la Toma de Decisiones2025-08-25T20:58:30Z2025Gallego-Duque, C. J. (2023). Modelo de proceso para la mejora en la eficiencia del rol del reciclador en la recuperación de residuos sólidos en centros urbanos [Tesis doctoral Tesis doctoral]. Universidad de Antioquia, Colombia, Medellín, Colombia.https://hdl.handle.net/10495/47177Esta investigación tuvo como objetivo principal proponer un modelo de proceso para aumentar la eficiencia del reciclador en la recuperación de Residuos Sólidos Urbanos- RSU en Colombia. Este proceso se realizó en varias fases como fueron la identificación y análisis del proceso actual de recuperación de RSU, la caracterización sociodemográfica de los recicladores, y la formulación, diseño y validación del modelo propuesto. Se emplearon entrevistas y grupos focales como instrumento de recolección de información, técnicas estadísticas como el Análisis de Correspondencia Múltiple- ACM y el Análisis de Componentes Principales- ACP para analizar las variables asociadas al proceso de recuperación de residuos. Los resultados mostraron que la implementación del modelo de logística inversa propuesto mejoró la eficiencia del reciclador al optimizar las operaciones de recolección, alistamiento y comercialización de los materiales recuperables. Este modelo permitió una mejor gestión de los residuos, aumentando las tasas de reciclaje y disminuyendo el impacto ambiental negativo. Entre los principales hallazgos se destacó la importancia de integrar a los recicladores en un sistema formal de gestión de residuos, reconociendo su papel crucial en la economía circular. Además, se sugirió la implementación de políticas públicas que apoyen este modelo, promoviendo la sostenibilidad y la inclusión social de los recicladores.This study had as its main objective to propose a process model that would increase the efficiency of waste pickers in the recovery of urban solid waste (USW) in Colombia. The methodology employed was divided into several phases: identification and analysis of the current USW recovery process, the sociodemographic characterization of waste pickers, and the formulation, design, and validation of the proposed model. Statistical techniques such as Multiple Correspondence Analysis (ACM) and Principal Component Analysis (ACP) were used to analyze the variables associated with the waste recovery process. The results showed that the proposed reverse logistics model significantly improved the efficiency of waste pickers by optimizing the operations of collection, preparation, and commercialization of recoverable materials. This model allowed for better waste management, increasing recycling rates and reducing the negative environmental impact. Among the main findings, the importance of integrating waste pickers into a formal waste management system was highlighted, recognizing their crucial role in the circular economy. Furthermore, the implementation of public policies supporting this model is suggested, promoting sustainability and the social inclusion of waste pickers.Resumen 14 Abstract 15 Capitulo I. Introducción 16 Capitulo II. Planteamiento del problema 23 2.1 Descripción del problema 23 2.2 Formulación del problema 36 2.3 Objetivos 36 2.3.1 Objetivo general 36 2.3.2 Objetivos específicos 36 Capitulo III. Marco teórico y estado del arte 38 3.1 Marco teórico 38 3.1.1 Modelo de proceso: definición, objetivo, elementos, características y ventajas 40 3.1.2 Logística inversa como modelo de proceso para la mejora de la eficiencia del rol del reciclador en la recuperación de residuos sólidos en centros urbanos 43 3.1.3 Modelos de proceso en la gestión de la recolección de RSU en Colombia 46 3.1.4 Actores en la GRSU 51 3.1.5 Medición de desempeño de modelos de proceso de la GRSU 53 3.2 Estado del arte 54 3.2.1 Conclusión sobre el estado del arte 63 Capitulo IV. Marco Metodológico 65 4.1 Tipo de investigación 67 4.2 Fase de identificación y análisis 69 4.2.1 Trabajo de campo 70 4.2.2 Metodología de la caracterización sociodemográfica de los recicladores 77 4.2.3 Vigilancia estratégica 81 4.3 Fase de formulación: Diseño del modelo de proceso 85 4.3.1 Prefactibilidad técnica 86 4.3.2 Prefactibilidad política y legal 88 4.3.3 Simulación y modelación 88 4.3.4 Stack tecnológico 90 4.4 Fase de ejecución: validación del modelo de proceso 91 4.5 Fase de resultados: Diseño de políticas de uso 92 Capitulo V. Resultados Fase I. Identificación y análisis 93 5.1 Caracterización de las etapas del proceso de recuperación de residuos sólidos 93 5.1.1 Identificación de necesidades 93 5.1.2 Variables, funciones y eventos 107 5.1.3 Modelo de proceso de gestión de residuos sólidos en el contexto colombiano 126 5.2 Relacionamiento entre las variables 132 5.2.1 Análisis de Correspondencia Múltiple- ACM 132 5.2.2 Análisis de Componentes Principales de datos mixtos- ACP 136 5.2.3 Análisis de Agrupamiento o cluster análisis- CA 139 5.3 Vigilancia estratégica 144 5.3.1 Tecnología 144 5.3.2 Marco regulatorio de recolección RSU 160 Capítulo VI. Resultados Fase II. Formulación de la idea de solución 169 6.1 Viabilidad 169 6.1.1 Prefactibilidad técnica 169 6.1.2 Prefactibilidad política y legal 175 6.1.3 Requisitos técnicos, legales y políticos mínimos viables 182 6.2 Diseño del Modelo 185 6.2.1 Modelamiento bajo redes de Petri 186 6.2.2 Simulación del Modelo 190 6.2.3 Stack tecnológico 197 Capítulo VII. Resultados Fase III. Implementación del modelo 219 7.1 Adquisición de bienes y servicios 219 7.1.1 Definición del personal de apoyo, perfiles y responsabilidades 219 7.2 Interoperabilidad del modelo 220 7.2.1 Modelo de datos 221 7.2.2 Gestión de datos 233 7.2.3 Validación del modelo del modelo de proceso 234 Capítulo VIII. Resultados Fase de formalización y difusión 243 8.1 Identificación de activos 243 8.1.1 Activos intangibles 243 8.1.2 Producción científica derivada de la Tesis 244 8.2 Políticas de uso del modelo de proceso de logística inversa propuesto 249 8.2.1 La política de optimización de rutas y recursos 250 8.2.2 Política de integración de tecnología y datos 253 8.2.3 Política de capacitación y desarrollo profesional 256 8.2.4 Política de incentivos y reconocimiento 258 8.2.5 Política de sostenibilidad y responsabilidad social 260 8.2.6 Política de adaptación y mejora continua 261 8.3 Modelo de proceso propuesto 263 Capítulo IX. Discusión y conclusiones 266 9.1 Discusión 266 9.2 Conclusiones 271 Referencias 276 Apéndices 308 Apéndice A. 308 Anexo B. Instrumento de microanálisis, codificación y categorización 316 Anexo C. Matrices de ordenamientos conceptuales grupos focales 317Logística InversaCOL0031851DoctoradoDoctor en Ingeniería321 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaDoctorado en IngenieríaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Sede PosgradosModelo de proceso para la mejora en la eficiencia del rol del reciclador en la recuperación de residuos sólidos en centros urbanosTrabajo de grado - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06http://purl.org/redcol/resource_type/TDTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAbdallah, M., Abu Talib, M., Feroz, S., Nasir, Q., Abdalla, H., & Mahfood, B. (2020). Artificial intelligence applications in solid waste management: A systematic research review. 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