Informe académico del curso Getting started with google cloud learning path
El presente informe documenta el proceso formativo desarrollado en el curso de extensión "Getting Started with Google Cloud Learning Path", como trabajo de grado para optar por el título de Especialista en Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad de Antioquia. A lo largo del curso, s...
- Autores:
-
Cárdenas Muñoz, Oscar Arcesio
Toro Santos, Fabio Andrés
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
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- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46661
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46661
- Palabra clave:
- Cloud computing
Informática en la nube
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
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El presente informe documenta el proceso formativo desarrollado en el curso de extensión "Getting Started with Google Cloud Learning Path", como trabajo de grado para optar por el título de Especialista en Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad de Antioquia. A lo largo del curso, se exploraron los fundamentos de la computación en la nube a través de la plataforma Google Cloud Platform, abordando temas como infraestructura, almacenamiento, máquinas virtuales, balanceadores de carga, herramientas serverless y APIs de aprendizaje automático. El informe recoge de manera estructurada la experiencia adquirida, con especial énfasis en la aplicación práctica de los conocimientos, la pertinencia de los contenidos para la realidad local y las proyecciones de formación complementaria para fortalecer competencias profesionales en el campo de la ingeniería de datos en la nube. |
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