Flujo óptimo reactivo mediante optimización por enjambre de partículas

RESUMEN: En este artículo se explora la optimización por enjambre de partículas (PSO) con algunas de sus variantes para dar solución al problema de flujo de potencia óptimo reactivo ORPD. Este problema consiste consiste en usar de forma óptima los recursos de potencia reactiva de un sistema de poten...

Full description

Autores:
Villa, Walter M.
López Lezama, Jesús María
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/11457
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/11457
Palabra clave:
Flujo óptimo reactivo
Optimización por enjambre
Sistemas de potencia
Optimal reactive power flow
Particle swarm optimization
Power systems
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openAccess
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description RESUMEN: En este artículo se explora la optimización por enjambre de partículas (PSO) con algunas de sus variantes para dar solución al problema de flujo de potencia óptimo reactivo ORPD. Este problema consiste consiste en usar de forma óptima los recursos de potencia reactiva de un sistema de potencia, comúnmente con el objetivo de minimizar las pérdidas de energía y mejorar el perfil de tensiones. El ORPD es un problema no lineal y no convexo que involucra variables continuas y enteras y que presenta múltiples soluciones subóptimas. Además de la técnica PSO las variantes conocidas como Turbulent PSO (TPSO) y Turbulent Crazy PSO (TCPSO) fueron implementadas. Se realizaron varias pruebas en los sistemas IEEE de 57 y 118 barras comparando los resultados con otros reportados en la literatura técnica. Se encontró que el desempeño del PSO se mejora considerablemente cuando se aplican las variantes TPSO y TCPSO.
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spelling Villa, Walter M.López Lezama, Jesús MaríaGrupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)2019-07-17T21:05:36Z2019-07-17T21:05:36Z2017Gutiérrez, D., Villa, W. M., & López-Lezama, J. M. (2017). Flujo óptimo reactivo mediante optimización por enjambre de partículas. Información Tecnológica. 28(5), 215-224.0718-0764http://hdl.handle.net/10495/1145710.4067/S0718-07642017000500020RESUMEN: En este artículo se explora la optimización por enjambre de partículas (PSO) con algunas de sus variantes para dar solución al problema de flujo de potencia óptimo reactivo ORPD. Este problema consiste consiste en usar de forma óptima los recursos de potencia reactiva de un sistema de potencia, comúnmente con el objetivo de minimizar las pérdidas de energía y mejorar el perfil de tensiones. El ORPD es un problema no lineal y no convexo que involucra variables continuas y enteras y que presenta múltiples soluciones subóptimas. Además de la técnica PSO las variantes conocidas como Turbulent PSO (TPSO) y Turbulent Crazy PSO (TCPSO) fueron implementadas. Se realizaron varias pruebas en los sistemas IEEE de 57 y 118 barras comparando los resultados con otros reportados en la literatura técnica. Se encontró que el desempeño del PSO se mejora considerablemente cuando se aplican las variantes TPSO y TCPSO.ABSTRACT: In this paper the particle swarm optimization (PSO) along with some of its variants is explored to give solution to the optimal reactive power dispatch problem (ORPD). This problem consists of the optimal use of reactive power resources in a power system, usually with the aim of minimizing power loses and improving voltage profile. The ORPD is a non-lineal and non-convex problem that involves continues and discrete variables and features multiple sub-optimal solutions. Besides the PSO technique, the variants known as Turbulent PSO (TPSO) and Turbulent Crazy (PSO) were implemented. Several tests were performed on IEEE 57 and 118 bus test systems comparing results with other reported in the technical literature. It was found that the performance of PSO is considerably improved when the variants TPSO and TCPSO are applied.9application/pdfspaCentro de Información Tecnológica (CIT)Chilehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/Atribución-NoComercial 2.5 Colombia (CC BY-NC 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Flujo óptimo reactivoOptimización por enjambreSistemas de potenciaOptimal reactive power flowParticle swarm optimizationPower systemsFlujo óptimo reactivo mediante optimización por enjambre de partículasOptimal reactive power dispatch by means of particle swarm optimizationArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionInf. tecnol.224521528Información TecnológicaPublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-89https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/6ae1fb6f-753c-4a69-9f99-72b5a44bdef0/download42dd12a06de379d3ffa39b67dc9c7affMD56falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/753cc7aa-781b-4aa7-a1cf-54fb86b21cbd/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD57falseAnonymousREADORIGINALLopezJesus_2017_FlujoOptimoReactivo.pdfLopezJesus_2017_FlujoOptimoReactivo.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf503462https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/cb0c767e-7850-4506-a3fc-6b7d326c00b0/download1efedd6a42c8a8fa13e21758f8eed297MD51trueAnonymousREADTEXTLopezJesus_2017_FlujoOptimoReactivo.pdf.txtLopezJesus_2017_FlujoOptimoReactivo.pdf.txtExtracted texttext/plain36625https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/839592e2-d5b3-44e4-ba9e-dc781d0f8ec7/download577793e7981b86c06e6a487bd1838eaeMD58falseAnonymousREADTHUMBNAILLopezJesus_2017_FlujoOptimoReactivo.pdf.jpgLopezJesus_2017_FlujoOptimoReactivo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12267https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/56b67f40-c42d-463b-8791-e71632e293d9/download997a6abf6c022c28521ec5a12f98813cMD59falseAnonymousREAD10495/11457oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/114572025-03-27 00:07:08.508https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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