Aplicación de la simulación Monte Carlo en la proyección del estado de resultados. Un estudio de caso
RESUMEN: La simulación Monte Carlo es una herramienta estadística que permite la modelación de resultados acorde con el comportamiento histórico de los datos y su probabilidad de ocurrencia. El objetivo de este trabajo es aplicar esta para la proyección del estado de resultados, incorporando condici...
- Autores:
-
Salazar Jiménez, Erika Janeth
Alzate Castro, Wilmar Alexander
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39025
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/39025
- Palabra clave:
- Estado de resultados (Contabilidad)
Información financiera
Método de simulación
Simulación de Monte Carlo
- Rights
- openAccess
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Application of the Monte Carlo simulation in the projection of statement of profit or loss. A case study |
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RESUMEN: La simulación Monte Carlo es una herramienta estadística que permite la modelación de resultados acorde con el comportamiento histórico de los datos y su probabilidad de ocurrencia. El objetivo de este trabajo es aplicar esta para la proyección del estado de resultados, incorporando condiciones de incertidumbre y riesgo en la modelación a corto plazo. Para ello, se conforma el modelo con la intención de que el lector lo replique como herramienta de gestión a través de un programa como Excel. |
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Salazar Jiménez, Erika JanethAlzate Castro, Wilmar AlexanderGrupo de Investigaciones y Consultorías Contables -GICCO - UDEA-2024-04-13T13:18:52Z2024-04-13T13:18:52Z2018Salazar Jiménez, E. J. & Alzate Castro, W. A. (2018). Aplicación de la simulación Monte Carlo en la proyección del estado de resultados. Un estudio de caso. Revista Espacios, 39(51), 11-18.0798-1015https://hdl.handle.net/10495/390252739-0071RESUMEN: La simulación Monte Carlo es una herramienta estadística que permite la modelación de resultados acorde con el comportamiento histórico de los datos y su probabilidad de ocurrencia. El objetivo de este trabajo es aplicar esta para la proyección del estado de resultados, incorporando condiciones de incertidumbre y riesgo en la modelación a corto plazo. Para ello, se conforma el modelo con la intención de que el lector lo replique como herramienta de gestión a través de un programa como Excel.ABSTRACT: Monte Carlo simulation is a statistical tool that allows the modeling of results according to the historical behavior of the data and its probability of occurrence. The objective of this paper is to apply this for the projection of the statement of profit or loss, incorporating uncertainty and risk conditions in the short-term modeling. To do this, the model is formed with the intention that the reader replicate it as a management tool through a program such as Excel.COL00853068 páginasapplication/pdfspaEditorial EspaciosCaracas, Venezuelahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicación de la simulación Monte Carlo en la proyección del estado de resultados. Un estudio de casoApplication of the Monte Carlo simulation in the projection of statement of profit or loss. A case studyArtículo de reflexiónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionEstado de resultados (Contabilidad)Información financieraMétodo de simulaciónSimulación de Monte Carlo18511139EspaciosPublicationORIGINALSalazarErika_2018_SimulacionMonteCarlo.pdfSalazarErika_2018_SimulacionMonteCarlo.pdfArticulo de investigaciónapplication/pdf533527https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/29c5b8a5-563a-42cb-930b-96f251779f9a/download6d71071138fba2a74e18a8ed15caf3b9MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8823https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/aa230656-fbc4-4c27-87e4-336441ba6ed7/downloadb88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/84019b52-d433-42ce-bac6-d03b7bba02f0/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADTEXTSalazarErika_2018_SimulacionMonteCarlo.pdf.txtSalazarErika_2018_SimulacionMonteCarlo.pdf.txtExtracted texttext/plain44371https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d454240e-aef4-420d-af24-2038f4236579/download33f4f49035e8d76181b3fd0ec0f5eb26MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILSalazarErika_2018_SimulacionMonteCarlo.pdf.jpgSalazarErika_2018_SimulacionMonteCarlo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21392https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/5c130a71-6b39-40d0-9334-ace2623a71aa/download83adbb23dd8c3b3c601038298ba56d4bMD55falseAnonymousREAD10495/39025oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/390252025-03-27 01:43:38.221https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |