Automatización del proceso de actualización de indicadores de desempeño de ISA y sus Empresas usando herramientas de analítica computacional. Semestre de industria

Este proyecto de grado presenta la automatización del proceso de actualización de indicadores de desempeño de ISA y sus empresas, con el fin de reemplazar un flujo manual basado en múltiples exportaciones y transcripciones en Excel. Para ello, se diseñó un sistema ETL modular implementado en Python, que integra fuentes de datos alojadas en SharePoint, APIs y archivos corporativos; a través de fases de extracción, transformación, validación y carga automatizada en un archivo maestro de Excel. La metodología incluyó la definición de rutas parametrizables, la aplicación de comprobaciones de integridad y coherencia de datos en cada etapa, y la generación de documentación técnica para garantizar la reproducibilidad. Los resultados muestran una reducción de los tiempos de procesamiento de varias horas a segundos, así como la eliminación de errores de transcripción y la mejora de la consistencia de los indicadores mensuales y trimestrales. La solución cumple con los objetivos planteados al proporcionar un flujo fiable y escalable, y la documentación generada facilita la continuidad operativa del sistema por parte de otros analistas. En conclusión, la automatización implementada optimiza el análisis de desempeño, promueve buenas prácticas de gobernanza de datos y sienta las bases para futuros desarrollos en entornos de inteligencia de negocios e Industria 4.0.

• Autores: Amaya León, Alexander
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47326
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/47326
• Palabra clave: Business intelligence; Espionaje industrial; Automatización; Automation; Indicadores de eficiencia; Efficiency indicators; Abastecimiento; Catering; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/