Análisis de la salud forestal asociada a las concentraciones de PM 2,5 en Medellín a escala barrial

RESUMEN: La salud forestal es un indicador usado para evaluar el desempeño de los bosques y su oferta de servicios ambientales, que ha sido estudiado con distintas metodologías como la teledetección, que permite comprender el comportamiento de estos ecosistemas a diferentes escalas temporales y espa...

Full description

Autores:
Parra Ospina, Valeria
Caicedo Zapata, Valeria
García Salazar, Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44560
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/44560
Palabra clave:
Material Particulado
Particulate Matter
Contaminantes Atmosféricos
Air Pollutants
Emisiones de Vehículos
Vehicle Emissions
Vegetación
Vegetation
Recursos forestales
Forest resources
Material Particulado (PM 2.5)
Modelos de regresión de usos del suelo (LUR)
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4264
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6352
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D052638
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000393
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001335
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN: La salud forestal es un indicador usado para evaluar el desempeño de los bosques y su oferta de servicios ambientales, que ha sido estudiado con distintas metodologías como la teledetección, que permite comprender el comportamiento de estos ecosistemas a diferentes escalas temporales y espaciales a través de imágenes satelitales. El material particulado (PM2.5) se ha constituido como uno de los contaminantes críticos en materia de salud pública pues se ha demostrado la asociación entre la exposición a este contaminante con una gran carga de morbimortalidad en las personas. En las urbes, un buen indicador de salud forestal se asocia con mejores condiciones de vida y habitabilidad. Este trabajo busca establecer la relación entre las concentraciones de PM2.5 y cuatro índices de salud forestal (GI, NDVI, NDWI y SAVI) y determinar cuáles son las zonas con peor desempeño forestal en Medellín respecto al PM2.5. La variabilidad de las concentraciones de PM2.5 se obtuvo mediante Modelos de Regresión de Uso del Suelo (LUR); los índices de salud forestal se obtuvieron desde la plataforma Google Earth Engine y se procesaron en el software QGIS. El análisis estadístico de los datos de las concentraciones de PM2.5 y de los índices se desarrolló en el software SPSS Statistics 26, Finalmente, se realizaron Modelos de Regresión Lineal usando cofactores ambientales para establecer el modelo que mejor explicara la relación objeto de estudio en este trabajo.