Buscador semántico para facilitar la detección de los artículos más importantes para el campo de la medicina respecto al COVID

RESUMEN : El COVID-19 y la lucha contra su propagación, ha incentivado un auge en la investigación científica asociada al desarrollo de vacunas y medidas preventivas para combatir esta epidemia. Millones de artículos sé han generado y cada vez es más difícil encontrar la información más pertinente para el investigador y sus objetivos. Con el fin de dar solución a esta problemática, el grupo de investigación ITOS de la universidad de Antioquia propone el proyecto “Buscador semántico para facilitar la detección de los artículos más importantes para el campo de la medicina respecto al COVID”, que hace uso de la web semántica y métricas de citaciones para mejorar la búsqueda y recuperación de artículos y publicaciones más relevantes dentro de este dominio. Este trabajo de grado apoya el proyecto mencionado, centrándose en la clasificación de los documentos a partir de un conjunto de ontologías.

• Autores: Gaviria Castaño, Cynthia
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36703
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/36703
• Palabra clave: Vacunas; Vaccines; Web Semántica; Semantic Web; Vacunas contra la COVID-19; COVID-19 Vaccines; Documentos; Documents; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4f435f4f
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/