Frecuencia de variantes normales o benignas en el electroencefalograma o videomonitoreo electroencefalográficos de la población evaluada en Fundación Clínica del Norte entre el periodo Abril/2019 hasta abril 2021
El electroencefalografía (EEG) es fundamental para el diagnóstico de la epilepsia, pero las variantes benignas del EEG (BEVs, por sus siglas en inglés), que son patrones con formas y distribuciones inusuales sin significado patológico, pueden parecer actividad epileptiforme. La mala interpretación d...
- Autores:
-
Jimenez Trespalacios, Duvan Arley
Gallego Pulgarín, José
Nuñez Morón, Silvana María
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47293
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47293
- Palabra clave:
- Epilepsia
Epilepsy
Electroencefalografía
Electroencephalography
Variantes benignas
Patrones EEG
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https://id.nlm.nih.gov/mesh/D004569
ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades
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El electroencefalografía (EEG) es fundamental para el diagnóstico de la epilepsia, pero las variantes benignas del EEG (BEVs, por sus siglas en inglés), que son patrones con formas y distribuciones inusuales sin significado patológico, pueden parecer actividad epileptiforme. La mala interpretación de estos patrones es una causa frecuente de sobrediagnóstico de epilepsia en la práctica clínica. Nuestro objetivo fue determinar la frecuencia de las BEVs en registros rutinarios de EEG y video-EEG (VEEG) en un centro de referencia en Colombia entre abril de 2019 y abril de 2021. Se realizó un estudio observacional, retrospectivo y transversal de 917 registros de EEG/VEEG de personas mayores de 15 años que incluyeran vigilia, somnolencia y/o sueño. Las BEVs se identificaron mediante criterios estandarizados definidos por la Federación Internacional de Neurofisiología Clínica y fueron revisadas de forma independiente por dos epileptólogos. Las BEVs se encontraron en el 36,9% de los registros (n = 343). Las más comunes fueron los transitorios positivos agudos occipitales del sueño (POSTs, 33,7%), seguidos por las ondas lambda (1,3%) y los picos tipo wicket (0,8%). La mayoría de las BEVs se observaron en pacientes sin epilepsia. El reconocimiento preciso de las BEVs es esencial para evitar diagnósticos erróneos y tratamientos innecesarios, y resalta la necesidad de fortalecer la formación en interpretación del EEG en neurofisiología clínica. Nuestros hallazgos sugieren que las BEVs son patrones incidentales comunes en el EEG, y su prevalencia tanto en individuos con como sin epilepsia refuerza su naturaleza no epileptogénica. |
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Las BEVs se identificaron mediante criterios estandarizados definidos por la Federación Internacional de Neurofisiología Clínica y fueron revisadas de forma independiente por dos epileptólogos. Las BEVs se encontraron en el 36,9% de los registros (n = 343). Las más comunes fueron los transitorios positivos agudos occipitales del sueño (POSTs, 33,7%), seguidos por las ondas lambda (1,3%) y los picos tipo wicket (0,8%). La mayoría de las BEVs se observaron en pacientes sin epilepsia. El reconocimiento preciso de las BEVs es esencial para evitar diagnósticos erróneos y tratamientos innecesarios, y resalta la necesidad de fortalecer la formación en interpretación del EEG en neurofisiología clínica. Nuestros hallazgos sugieren que las BEVs son patrones incidentales comunes en el EEG, y su prevalencia tanto en individuos con como sin epilepsia refuerza su naturaleza no epileptogénica.Electroencephalography (EEG) is essential for diagnosing epilepsy, but benign EEG variants (BEVs)—patterns with unusual shapes and distributions that lack pathological significance—can resemble epileptiform activity. Misinterpretation of these patterns is a common cause of epilepsy overdiagnosis in clinical practice. Our objective was to determine the frequency of BEVs in routine EEG and video-EEG (VEEG) recordings at a reference center in Colombia from April 2019 to April 2021. We conducted a retrospective, cross-sectional, observational study of 917 EEG/VEEG recordings from individuals aged >15 years that included wakefulness, drowsiness, and/or sleep. BEVs were identified using standardized criteria defined by the International Federation of Clinical Neurophysiology and reviewed independently by two epileptologists. BEVs were found in 36.9% of the recordings (n = 343). The most common were positive occipital sharp transients of sleep (POSTs, 33.7%), followed by lambda waves (1.3%) and wicket spikes (0.8%). Most BEVs occurred in patients without epilepsy. Accurate recognition of BEVs is essential to prevent misdiagnosis and unnecessary treatment and underscores the need to strengthen EEG interpretation training in clinical neurophysiology. Our findings suggest that BEVs are common incidental EEG patterns, and their prevalence in individuals with and without epilepsy reinforces their non-epileptogenic nature.No hayEspecializaciónEspecialista en Neurología12 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaEspecialización en NeurologíaDepartamento de Medicina InternaMedellín, ColombiaFacultad de MedicinaCampus en el Área de la saludhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfFrecuencia de variantes normales o benignas en el electroencefalograma o videomonitoreo electroencefalográficos de la población evaluada en Fundación Clínica del Norte entre el periodo Abril/2019 hasta abril 2021Trabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/ARTTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/draftEpilepsiaEpilepsyElectroencefalografíaElectroencephalographyVariantes benignasPatrones EEGhttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D004827https://id.nlm.nih.gov/mesh/D004569ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edadesPublicationORIGINALJimenezDuvan_2025_FrecuenciaVariantesEEG.pdfJimenezDuvan_2025_FrecuenciaVariantesEEG.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf171804https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f22c53e8-44c4-4a56-9f7c-672d60fea875/download51f04052edf3e201b6d3b493deddfe3cMD56trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c5a6dff7-9067-4349-9687-f4ad5469f24c/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD55falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/bdfa7fd7-7ace-4a15-a1be-4e46b7167115/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD57falseAnonymousREADTEXTJimenezDuvan_2025_FrecuenciaVariantesEEG.pdf.txtJimenezDuvan_2025_FrecuenciaVariantesEEG.pdf.txtExtracted 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