Análisis Integral de Clasificación de Usuarios SISBEN - Año 2017

RESUMEN : El impacto de las tecnologías de análisis de datos en la planificación urbana y social es una cuestión cada vez más relevante a nivel global. Un enfoque innovador en este campo es la aplicación de técnicas avanzadas de clasificación a los datos poblacionales, como se evidencia en el análisis de la Base de Datos SISBEN 2017 para el área metropolitana de Antioquia, enfocándose particularmente en Medellín. Este análisis emplea características demográficas y socioeconómicas transformadas en datos cuantitativos, que luego se analizan mediante modelos avanzados de aprendizaje automático. El objetivo es optimizar la asignación del puntaje SISBEN, un indicador crucial para la distribución de recursos y servicios. La metodología no solo busca validar la eficacia del sistema existente, sino también explorar posibles mejoras para una clasificación más precisa y equitativa de los beneficiarios. Este enfoque cuantitativo abre nuevas perspectivas para una toma de decisiones más informada en el contexto de la política social y la gestión urbana, reflejando cómo la intersección entre la tecnología y las ciencias sociales puede enriquecer la comprensión y mejora de los sistemas de clasificación poblacional en la era digital.

• Autores: Alzate Hernández, John Byron; Genes Padilla, Jorge Luis
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40418
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/40418
• Palabra clave: Análisis de datos; Data analysis; Planificación urbana; City planning; Planificación social; Social planning; Programas sociales; Social programmes; Población - estadísticas; Population - statistics; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/