Arqueología y bases de datos. El caso de la base de datos del Programa de Investigación de la Depresión Momposina (2012 -2019)

RESUMEN: El desarrollo científico de las ciencias sociales y humanas se ha marcado por un uso masivo de herramientas metodológicas que permiten sustraer datos provenientes de fenómenos sociales o problemáticas de orden multidimensional, sin embargo, la existencia de un gran cumulo de información no...

Full description

Autores:
Niño Madrid, Valeria Sofia
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40860
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/40860
Palabra clave:
Arqueología
Archaeology
Bases de Datos
Databases
Necesidades de Información
Depresión Momposina
PIDMO
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept298
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN: El desarrollo científico de las ciencias sociales y humanas se ha marcado por un uso masivo de herramientas metodológicas que permiten sustraer datos provenientes de fenómenos sociales o problemáticas de orden multidimensional, sin embargo, la existencia de un gran cumulo de información no parametrizada supone en sí mismo una problemática de carácter metódico. La presente investigación se propone abordar el problema que suponen las necesidades de información enfocadas a la falta de parámetros organizativos en materia de ciencias sociales, así como también el estudio de una alternativa de solución a dicha problemática como lo puede llegar a ser el diseño de bases de datos relacionales. Para ello se pretende aplicar un esquema metodológico de orden cualitativo experimental, aplicando un estudio de caso diseñando una base de datos que organice categóricamente información arqueológica manejada en el Proyecto de Investigación de la Depresión Momposina (PIDMO). Como resultados de dicha investigación, se exponen las ventajas que se obtienen al momento de crear bases de datos para la recolección, organización y resguardo de información científica, y a su vez, las limitaciones y dificultades que dicha herramienta comprende.