Modelos lineales para evaluación genética en animales
RESUMEN: Este libro se enfoca en la aplicación de modelos lineales en evaluación genética animal. Se inicia con un recuento del desarrollo de la evaluación genética, con énfasis en la explicación de los métodos: el mejor predictor, el mejor predictor lineal y el mejor predictor lineal insesgado. Pos...
- Autores:
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Solarte Portilla, Carlos Eugenio
Martínez Niño, Carlos Alberto
Cerón Muñoz, Mario Fernando
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39371
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/39371
- Palabra clave:
- Genética cuantitativa
Quantitative genetics
Mejoramiento animal
Animal breeding
Biotecnología animal
Animal biotechnology
Genómica
Genomics
Parámetros genéticos
Genetic parameters
Mejoramiento genético
Genetic improvement
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_34327
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_423
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_11119
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24847
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_92382
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27450
- Rights
- openAccess
- License
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| Summary: | RESUMEN: Este libro se enfoca en la aplicación de modelos lineales en evaluación genética animal. Se inicia con un recuento del desarrollo de la evaluación genética, con énfasis en la explicación de los métodos: el mejor predictor, el mejor predictor lineal y el mejor predictor lineal insesgado. Posteriormente, se presentan varios casos del modelo animal que obedecen a diferentes tipos de acción génica y tipos de datos. Además, incluye capítulos relacionados con los fundamentos de algebra matricial, probabilidad, introducción a la estadística Bayesiana e identicabilidad. También tiene capítulos relaciona-dos con conceptos y procedimientos básicos para el estudio previo de bases de datos. El libro se soporta con ejemplos desarrollados en R-project. Este libro se enfoca en la aplicación de modelos lineales en evaluación genética animal. Se inicia con un recuento del desarrollo de la evaluación genética, con énfasis en la explicación de los métodos: el mejor predictor, el mejor predictor lineal y el mejor predictor lineal insesgado. Posteriormente, se presentan varios casos del modelo animal que obedecen a diferentes tipos de acción génica y tipos de datos. Además, incluye capítulos relacionados con los fundamentos de algebra matricial, probabilidad, introducción a la estadística Bayesiana e identicabilidad. También tiene capítulos relaciona-dos con conceptos y procedimientos básicos para el estudio previo de bases de datos. El libro se soporta con ejemplos desarrollados en R-project. |
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