Modelos lineales para evaluación genética en animales

RESUMEN: Este libro se enfoca en la aplicación de modelos lineales en evaluación genética animal. Se inicia con un recuento del desarrollo de la evaluación genética, con énfasis en la explicación de los métodos: el mejor predictor, el mejor predictor lineal y el mejor predictor lineal insesgado. Pos...

Full description

Autores:
Solarte Portilla, Carlos Eugenio
Martínez Niño, Carlos Alberto
Cerón Muñoz, Mario Fernando
Tipo de recurso:
Book
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39371
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/39371
Palabra clave:
Genética cuantitativa
Quantitative genetics
Mejoramiento animal
Animal breeding
Biotecnología animal
Animal biotechnology
Genómica
Genomics
Parámetros genéticos
Genetic parameters
Mejoramiento genético
Genetic improvement
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_34327
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_423
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_11119
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24847
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_92382
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27450
Rights
openAccess
License
An error occurred getting the license - uri.
Description
Summary:RESUMEN: Este libro se enfoca en la aplicación de modelos lineales en evaluación genética animal. Se inicia con un recuento del desarrollo de la evaluación genética, con énfasis en la explicación de los métodos: el mejor predictor, el mejor predictor lineal y el mejor predictor lineal insesgado. Posteriormente, se presentan varios casos del modelo animal que obedecen a diferentes tipos de acción génica y tipos de datos. Además, incluye capítulos relacionados con los fundamentos de algebra matricial, probabilidad, introducción a la estadística Bayesiana e identicabilidad. También tiene capítulos relaciona-dos con conceptos y procedimientos básicos para el estudio previo de bases de datos. El libro se soporta con ejemplos desarrollados en R-project. Este libro se enfoca en la aplicación de modelos lineales en evaluación genética animal. Se inicia con un recuento del desarrollo de la evaluación genética, con énfasis en la explicación de los métodos: el mejor predictor, el mejor predictor lineal y el mejor predictor lineal insesgado. Posteriormente, se presentan varios casos del modelo animal que obedecen a diferentes tipos de acción génica y tipos de datos. Además, incluye capítulos relacionados con los fundamentos de algebra matricial, probabilidad, introducción a la estadística Bayesiana e identicabilidad. También tiene capítulos relaciona-dos con conceptos y procedimientos básicos para el estudio previo de bases de datos. El libro se soporta con ejemplos desarrollados en R-project.