Detección automática de lesiones en EM usando técnicas de Machine Learning.
RESUMEN : La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad del sistema nervioso central que afecta a millones de personas en todo el mundo. Las lesiones de EM son áreas de daño en el cerebro y la médula espinal que causan una variedad de síntomas. El diagnóstico y la monitorización de la EM se basan en...
- Autores:
-
Cardona Osorio, Juan Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38927
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/38927
- Palabra clave:
- Esclerosis Múltiple
Multiple Sclerosis
Sistema Nervioso
Nervous System
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging
Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial)
Machine learning
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D009103
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D009420
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008279
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
