Análisis de confiabilidad mediante el modelo de Weibull

RESUMEN : Industrias de alimentos Zenú, es una empresa de alimentos, dedicada a la fabricación de todo tipo de carnes frías, tales como: salchichas, jamón, mortadela, etc. Esto lo hacen con los más altos estándares de producción y calidad del producto. Para mantener estos altos estándares de producc...

Full description

Autores:
Carmona Londoño, Juan David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33379
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/33379
Palabra clave:
Disponibilidad
Availability
Industrias alimenticias
Mantenimiento
Weibull
Planes
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_bc301662
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN : Industrias de alimentos Zenú, es una empresa de alimentos, dedicada a la fabricación de todo tipo de carnes frías, tales como: salchichas, jamón, mortadela, etc. Esto lo hacen con los más altos estándares de producción y calidad del producto. Para mantener estos altos estándares de producción, las máquinas deben de estar disponibles el mayor tiempo posible. De esto se encarga el área de mantenimiento, desde donde se generan los planes correspondientes para mantener las máquinas funcionando en un estado, que garantiza la calidad del producto. Una de las actividades más importantes del área de mantenimiento es generar planes preventivos, donde se supervise el estado actual de la máquina, o se le cambie algún componente a ésta. Debido a que la producción de alimentos es constante, es fundamental que las frecuencias de mantenimientos preventivo sean óptimas, para no afectar la producción. Dado lo anterior, en el siguiente trabajo se implementó un método estadístico, el método Weibull, con el objetivo de encontrar las frecuencias óptimas de mantenimiento, y que sea una ayuda a la hora de generar estos planes. Este método se implementó mediante una plantilla de Excel, en la cual se tiene que especificar el código SAP (Systemanalyse Programmentwicklung) de la máquina y el nombre del componente, tal y como aparece en la base de datos, después de esto la herramienta arroja la vida media del componente, según el histórico de cambio de este.