Automatización y análisis de datos para la gestión de riesgos financieros en ISA y sus empresas: Implementación de mejoras en la identificación, evaluación y monitoreo de riesgos financieros mediante herramientas de automatización y reportes dinámicos. Semestre de industria
Las empresas enfrentan desafíos crecientes en la gestión de riesgos financieros, requiriendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y precisión en la identificación, evaluación y monitoreo de estos riesgos. Este proyecto propone la implementación de un sistema automatizado de tareas de cá...
- Autores:
-
Cardona Molina, Juan Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47304
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47304
- Palabra clave:
- Protección contra riesgos financieros
Financial Risk Protection
Optimización
Optimization
Análisis de datos
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Administración de riesgos
Automatización de oficinas
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Las empresas enfrentan desafíos crecientes en la gestión de riesgos financieros, requiriendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y precisión en la identificación, evaluación y monitoreo de estos riesgos. Este proyecto propone la implementación de un sistema automatizado de tareas de cálculo, principalmente utilizando herramientas como VBA y DAX, con el fin de obtener los indicadores requeridos por la Dirección de Recursos Financieros para la construcción final de una base de datos consolidada que facilitará la visualización de la información a través de tableros dinámicos en programas como Power BI. El enfoque metodológico incluye el desarrollo de algoritmos que automatizan tareas repetitivas, la integración de análisis de datos avanzados y la creación de dashboards interactivos. Estas mejoras permitirán a la Dirección de Recursos Financieros gestionar los riesgos financieros de manera más proactiva, optimizando recursos y facilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en datos precisos y actualizados. |
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Ramírez Córdona, Gloria LucíaCardona Molina, Juan Esteban2025-09-04T20:10:54Z2025Cardona Molina, J (2025). Automatización y análisis de datos para la gestión de riesgos financieros en ISA y sus empresas [Trabajo de grado profesional]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.https://hdl.handle.net/10495/47304Las empresas enfrentan desafíos crecientes en la gestión de riesgos financieros, requiriendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y precisión en la identificación, evaluación y monitoreo de estos riesgos. Este proyecto propone la implementación de un sistema automatizado de tareas de cálculo, principalmente utilizando herramientas como VBA y DAX, con el fin de obtener los indicadores requeridos por la Dirección de Recursos Financieros para la construcción final de una base de datos consolidada que facilitará la visualización de la información a través de tableros dinámicos en programas como Power BI. El enfoque metodológico incluye el desarrollo de algoritmos que automatizan tareas repetitivas, la integración de análisis de datos avanzados y la creación de dashboards interactivos. Estas mejoras permitirán a la Dirección de Recursos Financieros gestionar los riesgos financieros de manera más proactiva, optimizando recursos y facilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en datos precisos y actualizados.Companies are facing increasing challenges in financial risk management, requiring innovative solutions to improve the efficiency and accuracy of risk identification, assessment, and monitoring. This project proposes the implementation of an automated system for calculation tasks, mainly using tools such as VBA and DAX, in order to obtain the indicators required by the Financial Resources department for the final construction of a consolidated database that will facilitate information visualization through dynamic dashboards in programs like Power BI. The methodological approach includes the development of algorithms to automate repetitive tasks, the integration of advanced data analysis, and the creation of interactive dashboards. These improvements will enable the Financial Resources department to manage financial risks more proactively, optimize resources, and support strategic decision-making based on accurate and up-to-date data.PregradoIngeniero Industrial27 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaIngeniería IndustrialMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Automatización y análisis de datos para la gestión de riesgos financieros en ISA y sus empresas: Implementación de mejoras en la identificación, evaluación y monitoreo de riesgos financieros mediante herramientas de automatización y reportes dinámicos. Semestre de industriaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftDe Miguel Toquero, A. (2020). Implementación de una herramienta de análisis en la gestión deportiva mediante Power BI [Trabajo de grado, Universidad de Valladolid]. https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/45062/TFG-I-1752.pdf?sequence=1 International Organization for Standardization. (2018). ISO 31000:2018 - Risk management — Guidelines. https://www.iso.org/cms/render/live/es/sites/isoorg/contents/data/standard/06/56/65694.html ISA. (2024). Lineamientos para la gestión de riesgos financieros de ISA y sus empresas [Documento interno]. Interconexión Eléctrica S.A. ISA. (s.f.). ISA | Empresa de energía e infraestructura. https://www.isa.co/ Martínez-Plumed, F., Contreras-Ochando, L., Ferri, C., Hernández-Orallo, J., Kull, M., Lachiche, N., ... & Torgo, L. (2021). CRISP-DM twenty years later: From data mining processes to data science trajectories. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 33(8), 3048–3061. https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2962680 Medina, D., Tejera, Y., & Yanes, V. (2019). Diseño de cuadros de mando y modelos caso: Diseño y desarrollo con Power BI de un cuadro de mando para el sector de servicios basado en la información contenida en el TPV [Trabajo de grado, Universidad de La Laguna]. https://riull.ull.es/xmlui/bitstream/handle/915/15029/Diseno%20de%20cuadro%20de%20mando%20y%20modelos%20de%20datos%20para%20la%20toma%20de%20decisiones..pdf Murcia García, A. D. (2024). 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