Automatización y análisis de la evaluación de prácticas académicas en Ingeniería Industrial de la Universidad de Antioquia
RESUMEN : En el contexto de la Ingeniería Industrial en la Universidad de Antioquia, esta propuesta se centra en la automatización y análisis del proceso evaluativo de las prácticas académicas. Inicialmente, se identifica el proceso de evaluación, que se encuentra en formato PDF por cada estudiante....
- Autores:
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Pérez Atehortua, Juan Pablo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39164
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/39164
- Palabra clave:
- Procesamiento de lenguaje natural
Natural Language Processing
Análisis de datos
Data analysis
Automatización
Automation
Práctica pedagógica
Prácticas académicas
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D009323
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
| Summary: | RESUMEN : En el contexto de la Ingeniería Industrial en la Universidad de Antioquia, esta propuesta se centra en la automatización y análisis del proceso evaluativo de las prácticas académicas. Inicialmente, se identifica el proceso de evaluación, que se encuentra en formato PDF por cada estudiante. Luego, se desarrolla un sistema de automatización destinada a un grupo de egresados a lo largo de un año, para extraer la información de estos PDF y convertirla en observaciones de un Dataset. Posteriormente, se realiza un análisis descriptivo para identificar relaciones entre el desempeño en prácticas académicas y factores socioeconómicos y académicos. Además, se analizan las variables textuales, como las mejoras sugeridas por los asesores a los estudiantes, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Finalmente, se proponen mejoras para el centro de prácticas, los estudiantes, el currículo y el Departamento de Ingeniería Industrial, fundamentadas en los resultados obtenidos del análisis de datos. |
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