Caracterización espacial de PM10 en la ciudad de Medellín mediante modelos geoestadísticos
RESUMEN: En este artículo se presenta un modelo geoestadístico para caracterizar espacialmente el comportamiento del contaminante PM10 en la ciudad de Medellín Colombia. Los datos se han tomado de nueve sitios de monitoreo en valor promedio mensual (μg/m3) durante el periodo enero 2003 a diciembre 2...
- Autores:
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Londoño Ciro, Libardo Antonio
Cañón Barriga, Julio Eduardo
Villada Flórez, Rubén Darío
López Ceballos, Lina Yohana
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38332
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/38332
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/1728
- Palabra clave:
- Material Particulado
Particulate Matter
Calidad del aire
Air quality
Contaminación del Aire
Air - Pollution
Geoestadística
Geostatistics
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_ded17449
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D052638
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | RESUMEN: En este artículo se presenta un modelo geoestadístico para caracterizar espacialmente el comportamiento del contaminante PM10 en la ciudad de Medellín Colombia. Los datos se han tomado de nueve sitios de monitoreo en valor promedio mensual (μg/m3) durante el periodo enero 2003 a diciembre 2007. Se evaluaron diferentes modelos mediante pruebas de validación cruzada. El mejor modelo es el j-bessel. Se calculan los parámetros del modelo mediante pruebas ANOVA para agrupaciones trimestrales. Con Kriging ordinario y sistemas de información geográfica, se obtienen mapas de caracterización espacial del contaminante. |
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