Ingeniería de datos aplicado a la generación de balance y estados financieros de la empresa Bancolombia dentro de la Vicepresidencia Financiera
RESUMEN : Se ha identificado que el proceso de cierre contable relacionado con los balances y estados de resultados de Bancolombia, que realiza la vicepresidencia financiera carece de un proceso estable con tiempos definidos. Debido a que estos procesos requieren un alto procesamiento de datos, cons...
- Autores:
-
Arteaga Garro, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33299
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/33299
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Data analysis
Visualización de datos
Data visualization
Estados financieros
Minería de datos
Data mining
Ingeniería de datos
Ciencia de datos
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_eb9cea5d
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17105
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
| Summary: | RESUMEN : Se ha identificado que el proceso de cierre contable relacionado con los balances y estados de resultados de Bancolombia, que realiza la vicepresidencia financiera carece de un proceso estable con tiempos definidos. Debido a que estos procesos requieren un alto procesamiento de datos, considerando la alta variabilidad en la base de datos, y que se tienen flujos y volúmenes altos de datos, este proyecto se soporta en la analítica de datos. La analítica de datos es una rama de la estadística que se basa en el análisis de variables de dimensión infinita, y al emplear otros métodos analíticos complementarios, es posible disminuir los tiempos operativos absolutos de la vicepresidencia para generar dichos informes. El propósito es revisar el proceso de obtención de datos, modelación e ingeniería, de tal forma que se eliminen los datos no relevantes para luego hacer el respectivo análisis y la visualización de los resultados, analizando si se cumplen o no los objetivos y buscando mejorar de manera continua este proceso. Conforme con los resultados esperados, se presentó una disminución en los tiempos de ejecución y, una disminución de los riesgos operativos, además, se pasó de ejecutar cinco flujos de Excel a uno solo de Knime. |
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